Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/82965
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorRuhiyat-
dc.contributor.advisorErliana, Windiani-
dc.contributor.authorHibatullah, M Iqbal-
dc.date.accessioned2017-02-16T01:21:05Z-
dc.date.available2017-02-16T01:21:05Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/82965-
dc.description.abstractPenyelesaian pembayaran klaim biasanya dilakukan oleh perusahaan asuransi setelah klaim dilaporkan. Namun pada beberapa jenis asuransi dalam penyelesaiannya membutuhkan waktu yang lama atau menunda pembayarannya hingga periode tertentu. Oleh karena itu, perusahaan asuransi harus menyiapkan dana untuk membayar klaim-klaim yang belum terselesaikan tersebut. Dana tersebut disebut cadangan klaim. Perkiraan cadangan klaim bagi perusahaan asuransi sangat penting. Apabila perkiraan cadangan klaim kurang baik dapat berakibat kerugian bagi perusahaan asuransi. Umumnya perkiraan cadangan klaim didasarkan pada data run-off triangle. Data run-off triangle memuat gambaran klaim keseluruhan dan merupakan ringkasan dari suatu data set klaim-klaim individu. Metode yang populer digunakan untuk menduga cadangan klaim adalah metode Chain Ladder. Metode Bornhuetter-Ferguson merupakan gabungan bentuk dari metode Chain Ladder dan metode Loss Ratio. Dalam karya ilmiah ini dijelaskan metode Bornhuetter-Ferguson untuk memprediksi besarnya cadangan klaim dan hasilnya dibandingkan dengan metode Chain Ladder.id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agricultural University (IPB)id
dc.subject.ddcMathematicsid
dc.subject.ddc2016id
dc.subject.ddcBogor-Jawa Baratid
dc.titlePrediksi Cadangan Klaim Asuransi Dengan Metode Bornhuetter-Fergusonid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordcadangan klaimid
dc.subject.keyworddata run-off triangleid
dc.subject.keywordmetode Bornhuetter-Fergusonid
Appears in Collections:UT - Mathematics

Files in This Item:
File SizeFormat 
G16mih.pdf
  Restricted Access
8.59 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.