Model Nonpreemptive Goal Programming Dan Pengoptimuman Taklinear Pada Penjadwalan Perawat Rsud Kota Bogor

Abstract

Penjadwalan perawat merupakan aktivitas pengalokasian perawat untuk memenuhi tugas di ruang tertentu pada sebuah rumah sakit dalam periode tertentu. Salah satu kendala dalam penjadwalan perawat adalah adanya keterbatasan sumberdaya dalam upaya pemenuhan kebutuhan rumah sakit. Penjadwalan perawat yang dilakukan secara manual akan beresiko tidak terpenuhinya beberapa aturan tentang keperawatan yang ditetapkan oleh rumah sakit. Oleh karena itu penelitian ini ditujukan untuk melakukan penjadwalan dengan beberapa model penjadwalan yang memenuhi seluruh aturan yang ditetapkan oleh RSUD Kota Bogor. RSUD Kota Bogor memiliki berbagai fasilitas pelayanan di antaranya adalah ruang rawat inap dan ruang Poli. Terdapat empat ruang rawat inap yakni, Flamboyan, Dahlia, Vanda, dan Pafio, serta satu ruang Poli. Dalam penjadwalannya, perawat ditugaskan dalam tiga shift yakni, pagi, siang, dan malam. Saat tidak bertugas pada ketiga shift, perawat mendapatkan libur. Setiap perawat pada ruang rawat inap tertentu tidak ditugaskan di ruang rawat inap yang lain selama periode penjadwalan. Namun, perawat yang bertugas di ruang Pafio diperbantukan dalam pelayanan di ruang Poli. Penjadwalan perawat pada ruang Poli disesuaikan dengan permintaan manajemen Poli tersebut. Diasumsikan manajemen Poli mengalokasikan perawat tersebut pada hari tertentu dengan jumlah tertentu. Saat perawat ditugaskan di ruang Poli, maka penugasan tersebut dianggap sebagai kerja lembur yang hanya dialokasikan pada waktu pagi dan siang. Hal ini dikarenakan waktu pelayanan ruang Poli adalah pagi hingga sore (shift pagi dan siang). Penjadwalan perawat yang bertugas di ruang Flamboyan, Dahlia, dan Vanda diformulasikan dalam Model 1. Penjadwalan perawat yang bertugas di ruang Pafio dan diperbantukan di ruang Poli diformulasikan dalam Model 2. Pada kedua model ini digunakan metode nonpreemptive goal programming. Dalam goal programming, terdapat variabel simpangan, yakni simpangan yang mengukur kekurangan atau kelebihan suatu variabel dari level idealnya. Jumlah sebagian atau seluruh variabel simpangan tersebut diminimumkan sebagai fungsi objektif. Variabel simpangan pada kedua model ini adalah simpangan yang mengukur kekurangan atau kelebihan shift pagi, siang, malam, dan hari libur dari level idealnya. Fungsi objektif kedua model adalah meminimumkan jumlah variabel simpangan yang mengukur kekurangan shift pagi dan libur dari level idealnya, dan variabel deviasi yang mengukur kelebihan shift siang dan malam dari level idealnya. Kendala diperoleh dari peraturan tentang perawat yang diberlakukan oleh rumah sakit. Kendala pada Model 2 adalah seluruh kendala pada Model 1 serta kendala yang terkait dengan aturan lembur pada perawat ruang rawat inap Pafio. Namun demikian meskipun fungsi tujuan kedua model adalah meminimumkan variabel simpangan yang mengukur kekurangan atau kelebihan shift pagi, siang, malam, dan hari libur dari level idealnya, ragam dari beban kerja pada masing-masing shift masih terlalu besar. Hal ini berarti bahwa penugasan perawat pada setiap shift tidak merata. Oleh karena itu, sebagai alternatif dibuat Model 3 untuk meminimumkan ragam dari beban kerja masing-masing shift agar tercapai penugasan yang merata. Tetapi karena Model 3 merupakan pemrograman taklinear, maka dibutuhkan waktu yang jauh lebih lama dari dua model sebelumnya. Oleh karena itu, Model 3 ini hanya diaplikasikan pada ruang Vanda dan Pafio. Kendala yang digunakan pada Model 3 sama dengan kendala pada Model 1 (untuk ruang Vanda) maupupun Model 2 (untuk ruang Pafio), sedangkan fungsi objektifnya berbeda yaitu meminimumkan ragam dari setiap shift dan hari libur.