SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB UNTUK PRODUKSI KEDELAI DI INDONESIA MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

Abstract

lndonesia memiliki lahan dengan potensi tinggi dan cukup luas untuk ditanami kacang kedelai. Namun informasi mengenai wilayah-wilayah yang berpotensi untuk produksi kedelai belum disajikan dalam sistem informasi yang interaktif dan mudah diakses dengan mudah oleh masyarakat. Saat ini informasi produksi kedelai di setiap kabupaten di lndonesia disajkan dalam bentuk tabel pada situs Departemen Pertanian. Oleh karena itu, dalam penelitian ini sistem informasi geografis (SIG) berbasis web dibangun untuk memudahkan pengguna memperoleh informasi produksi kedelai di seluruh kabupaten di lndonesia. Teknik clusten"ng k-means diterapkan untuk mengelompokan data produksi, produktivitas, dan luas panen kedelai untuk selanjutnya disajikan dalam SIG. Clusten"ng terbaik dengan jumlah cluster 4 menghasilkan sum square error (SSE) sebesar 2.07, 1.53, dan 0.0037 berturut-turut untuk data luas panen, produksi, dan produktivitas. SIG dibangun dengan menggunakan OpenGeo Suite 3.0 sebagai perangkat lunak geospasial untuk mengelola dan menyediakan informasi mengenai produksi kedelai di lndonesia dalam bentuk peta, tabel, dan grafik berdasarkan hasil kmeans clustetinq.