Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/80370
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorAfendi, Farit Mochamad-
dc.contributor.advisorSuhaeni, Cici-
dc.contributor.authorMaryati, Ema-
dc.date.accessioned2016-05-19T04:07:14Z-
dc.date.available2016-05-19T04:07:14Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/80370-
dc.description.abstractJamu adalah obat tradisional terbuat dari bahan alami tumbuhan berkhasiat. Jamu yang baik adalah jamu yang memiliki komposisi pas. Secara statistik komposisi ini dapat ditentukan dengan mencari titik optimum yang diperoleh menggunakan metode permukaan respon (MPR). Penelitian ini bertujuan mencari titik optimum menggunakan MPR pada kombinasi formula jamu antidiabetes. Formula ini terdiri atas 4 peubah bebas tanaman yaitu sembung (X1), pare (X2), rimpang jahe (X3), dan bratawali (X4) serta satu peubah respon (Y) yaitu rata-rata selisih penurunan kadar gula darah ikan zebra. Perhitungan awal untuk mendapatkan model orde pertama menggunakan tiga peubah bebas X1, X2, dan X3. Model ini merepresentasikan hubungan antara peubah X dan peubah Y yang berbentuk linier. Model orde kedua selanjutnya ditentukan dan diuji kelayakan modelnya. Berdasarkan model orde kedua yang layak dengan nilai R-Square 74%, diperoleh titik optimum berada pada kombinasi X1 sebesar 8.08%, X2 sebesar 7.51%, X3 sebesar 34.15%, dan X4 sebesar 50.26%. Titik optimum X4 merupakan sisa proporsi dari ketiga titik optimum X1, X2, dan X3.id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agricultural University (IPB)id
dc.publisherBogor Agricultural University (IPB)id
dc.subject.ddcStatisticsid
dc.titleKajian Penerapan Metode Permukaan Respon Pada Formula Jamu Antidiabetes Dengan Ikan Zebra (Danio Rerio) Sebagai Hewan Ujiid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordantidiabetesid
dc.subject.keywordformula jamuid
dc.subject.keywordmetode permukaan responid
dc.subject.keywordtitik optimumid
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File SizeFormat 
G15ema1.pdf
  Restricted Access
8.07 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.