Klasifikasi Spammer Pada Twitter Berdasarkan Perilaku Pengguna Menggunakan Algoritme C5.0.

Abstract

Twitter menjadi salah satu media sosial yang populer di dunia maya. Twitter dapat dijadikan sarana penyebaran informasi dalam status pengguna, hal ini membuka peluang bagi beberapa pihak untuk menyebarkan spam. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik perilaku spammer di Twitter. Penelitian ini difokuskan terhadap perilaku pengguna bukan pada isi konten tweet pada Twitter. Algoritme klasifikasi yang digunakan adalah algoritme C5.0 yang menghasilkan model klasifikasi pohon keputusan dan berbasis aturan. Klasifikasi dilakukan dengan data Twitter pada periode Januari 2015–Agustus 2015. Penelitian ini menggunakan 11 atribut yang menunjukan perilaku pengguna Twitter. Klasifikasi spammer menggunakan algoritme C5.0 telah berhasil dilakukan. Untuk model berbasis pohon keputusan menghasilkan 4 aturan dengan akurasi 91%, sedangkan model berbasis aturan menghasilkan 3 buah aturan dengan akurasi 91%. Atribut yang muncul pada aturan pohon keputusan dan berbasis aturan adalah usia akun dan rataan tweet per hari.