1. IPB Scientific Repository
  2. Dissertations and Theses
  3. Master Theses
  4. MT - Mathematics and Natural Science
Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/7919
Title: Pengunaan Regresi Splines Adaptif Berganda untuk Peramalan Indeks ENSO dan Hujan Bulanan
Authors: Sutikno
Issue Date: 2002
Abstract: Model-model statistik untuk tujuan peramalan iklim terus berkembang mulai teknik analisis klasik sampai teknik analisis yang berbasis komputer intensif. Dalam penelitian ini digunakan regresi splines adaptif berganda (RSAB), yang dikenal dengm Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Pembentukan model RSAB melalui proses bertatar (stepwise) berdasarkan recursive partitioning dengan splines. Metode ini tidak ketat terhadap asumsi-asumsi seperti halnya metode klasik.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/7919
Appears in Collections:MT - Mathematics and Natural Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2002sut1_abstract.pdf
  Restricted Access		Abstract980.34 kBAdobe PDFView/Open
2002sut1.pdf
  Restricted Access		8.75 MBAdobe PDFView/Open
2002sut1_abstract.ps
  Restricted Access		1.31 MBPostscriptView/Open
Cover_2002sut1.pdf
  Restricted Access		Cover474.73 kBAdobe PDFView/Open
Bab I_2002sut1.pdf
  Restricted Access		Bab I381.83 kBAdobe PDFView/Open
Bab II_ 2002sut1.pdf
  Restricted Access		Bab II653.33 kBAdobe PDFView/Open
Bab III_2002sut1.pdf
  Restricted Access		Bab III398.83 kBAdobe PDFView/Open
Bab IV_2002sut1.pdf
  Restricted Access		Bab IV841.37 kBAdobe PDFView/Open
Bab V_2002sut1.pdf
  Restricted Access		Bab V292.1 kBAdobe PDFView/Open
Daftar Pustaka_2002sut1.pdf
  Restricted Access		Daftar Pustaka1.11 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Recommend this item


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.