Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/75388
Title: | Estimasi Konsentrasi Klorofil-A Menggunakan Citra Satelit Viirs Suomi-Npp Di Perairan Pulau Pari, Kepulauan Seribu, Dki Jakarta. |
Authors: | Gaol, Jonson L. Arhatin, Risti Endriani Fahane, Ghulampitt |
Issue Date: | 2015 |
Abstract: | Satelit Suomi-NPP (S-NPP) merupakan satelit baru yang dilengkapi dengan sensor VIIRS untuk mengukur warna perairan. Algoritma OC3V merupakan algoritma standar yang digunakan untuk mengukur konsentrasi klorofil-a pada data citra satelit VIIRS S-NPP level 2. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra satelit VIIRS S-NPP level 2, sehingga konsentrasi klorofil-a yang diekstrak dari citra satelit merupakan hasil perhitungan dari algoritma OC3V. Pengolahan data menggunakan program SeaDAS 7.02 untuk windows sehingga pengolahan data citra satelit VIIRS S-NPP level 1 tidak dapat dilakukan dan algoritma yang dipakai tidak dapat dirubah selain OC3V. Tujuan penelitian ini adalah menduga kandungan klorofil-a di perairan Pulau Pari dengan citra satelit VIIRS S-NPP, menguji keakuratan citra satelit S-NPP dalam mengestimasi kandungan klorofil-a, serta menentukan algoritma yang sesuai untuk perairan Pulau Pari. Validasi data dilakukan dengan mengambil data klorofil-a dan TSS secara in-situ. Pulau Pari tergolong perairan kasus 2 dengan kandungan padatan tersuspensi (TSS) yang tinggi. Pengukuran konsentrasi klorofil-a menggunakan algoritma OC3V di perairan Pulau Pari menunjukkan nilai yang lebih tinggi dibandingkan nilai in-situ. Pembuatan rasio band dilakukan untuk meminimalisir pengaruh TSS dalam estimasi konsentrasi klorofil-a. Rasio band yang digunakan adalah rasio band 2/4 (445 nm / 555 nm) serta rasio band 3/4 (488 nm / 555 nm). Hasil pengukuran konsentrasi klorofil-a dengan rasio band memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan OC3V. Akurasi dari pengukuran konsentrasi klorofil-a menggunakan sensor satelit dihitung dengan root mean square error (RMSE). OC3V memiliki nilai RMSE terbesar yakni 0.1277, rasio band 3/4 memiliki nilai RMSE 0.0177, dan rasio band 2/4 dengan RMSE 0.1171. Algoritma rasio band 2/4 memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan algoritma OC3V dalam mengestimasi konsentrasi klorofil-a di perairan Pulau Pari. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/75388 |
Appears in Collections: | UT - Marine Science And Technology |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
C15gfa.pdf Restricted Access | Fulltext | 11.03 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.