Sistem penunjang keputusan manajemen Rantai Pasok Karet Alam dengan pendekatan Sustainable Balanced Scorecard di PT. X

Abstract

Sistem penunjang keputusan (SPK) dapat digunakan untuk melakukan evaluasi kinerja dan pengambilan keputusan di dalam manajemen rantai pasok dengan lebih efisien sehingga dapat meningkatan produktivitas dari agroindustri karet alam. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi rantai pasok karet alam serta merancang model pengambilan keputusan dan model pengukuran kinerja rantai pasok dengan menggunakan pendekatan sustainable balanced scorecard dan selanjutnya menggunakan model tersebut untuk mengembangkan SPK. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan sistem. Dalam penelitian ini juga dilakukan analisis seven green waste untuk penggambaran green value stream map (GVSM) yang menunjukan bahwa terdapat potensi penghematan air sebesar 1 877 364 liter dan energi sebesar 761 kWh perbulan dalam proses produksi ribbed smoked sheet (RSS) di salah satu kebun karet milik PT. X. Hasil penilaian pakar pada model pemilihan strategi peningkatan mutu lateks dengan metode fuzzy AHP merekomendasikan adanya perbaikan perilaku sadap. Hasil penilaian pakar pada model pemilihan strategi peningkatan kinerja rantai pasok dengan metode analisis SWOT merekomendasikan strategi penekanan biaya produksi dengan melakukan berbagai efisiensi dan pengutamaan kualitas produk sebagai nilai saing utama dengan perusahaan lain. Pembobotan indikator kinerja utama (IKU) dengan metode fuzzy AHP di dalam model pengukuran kinerja menunjukan bahwa perspektif pelanggan memiliki bobot kepentingan yang paling besar sebesar 0.318 sedangkan IKU dengan bobot yang paling besar adalah net profit margin yang dipicu oleh penurunan biaya operasional rantai pasok karet alam. Model-model ini diterjemahkan dalam pemodelan berorientasi obyek yang kemudian diimplementasikan dalam sebuah paket program komputer yang akan membantu pengguna SPK dalam menentukan keputusan dan melakukan pengukuran kinerja.

Decision support system (DSS) can be used for performance evaluation and decision making in supply chain management to increase the productivity of natural rubber agroindustry. This research objectives were to identify the natural rubber supply chain decision-making models and to formulate its performance measurement model by using sustainable balanced scorecard approach and then to develop a decision support system prototype. This study was conducted by using a systems approach. This study also analyzed seven green waste to describe the green value stream map (GVSM), the result shown that there is a potential savings of 1 877 364 liters of water and an energy of 761 kWh per month in the ribbed smoked sheet (RSS) production process in one of the gardens owned by PT. X. The results of expert judgment by using fuzzy AHP method in latex quality improvement strategy selection model shown that there are some needs of tapping behavior improvement. The results of expert judgment in supply chain performance improvement strategies selection model of by SWOT analysis method recommended cost reduction strategy by perform several production efficiency and using product quality as the key value to compete with other companies. Weighting of key performance indicators (KPI) with fuzzy AHP method in performance measurement model shown that the customer perspective has the greatest importance weight of 0.318 while the KPI with the greatest weight is net profit margin which is triggered by a decrease in operating costs of natural rubber supply chain. These models were translated into an object-oriented modeling and implemented in a package of computer programs that could assist users in decision making and performance measurement.