Clustering dataset titik panas dengan algoritme dbscan menggunakan web framework shiny pada bahasa pemrograman r

Abstract

Kebakaran hutan merupakan permasalahan serius yang terjadi berulang kali di indonesia. Salah satu bentuk penanggulangan bencana kebakaran hutan adalah dengan melakukan pemantauan terhadap titik panas melalui satelit penginderaan jauh. Setiap titik panas yang berpotensi sebagai lokasi kebakaran akan dicatat pada suatu dataset. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah aplikasi web yang melakukan clustering pada data titik panas. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework shiny dan algoritme dbscan pada bahasa pemrograman r. Clustering dilakukan pada dataset titik panas di pulau kalimantan dan provinsi sumatera selatan pada tahun 2002-2003. Clustering menggunakan dbscan menghasilkan pola-pola penyebaran hotspot kebakaran hutan. Wilayah yang memiliki cluster hotspot terluas adalah provinsi kalimantan barat yang memiliki 3528 hotspot