Penelusuran dan Visualisasi Pencarian Rujukan pada Dokumen Penelitian

Abstract

Daftar pustaka adalah bagian penting dari dokumen penelitian. Daftar pustaka berisi daftar dokumen yang diacu dalam dokumen. Daftar ini berguna bagi pembaca, biasanya sesama ilmuwan, untuk mencari dokumen-dokumen terkait dan mengetahui penelitian ilmuwan lain pada sebuah bidang ilmu. Dokumen penting pada sebuah bidang ilmu tertentu akan lebih sering diacu oleh dokumen lain, maka sangat penting untuk menelusuri dan mendapatkan jumlah dokumen yang menggunakan sebuah rujukan sebagai acuan. Penelitian ini dimaksudkan untuk membuat sebuah modul yang dapat menelusuri acuan pada daftar pustaka dan menggambarkan hubungan antarpengarang untuk mempermudah penelusuran dokumen penelitian. Modul yang dibuat merupakan bagian dari sistem temu kembali dokumen penelitian. Hasil dari pembuatan modul ini, selain dapat menelusuri entri daftar pustaka pada dokumen penelitian juga dapat menampilkan visualisasi grafik hubungan antar-pengarang yang bertujuan untuk mempermudah mencari hubungan antara dokumen hasil penelitian dan dokumen yang digunakan sebagai rujukan. Penelitian dimulai dengan pengumpulan dokumen penelitian dalam bentuk file PDF sebanyak 246 dari Departemen Ilmu Komputer IPB. Setiap dokumen penelitian dalam bentuk file PDF dikonversi menjadi teks dan disimpan pada basis data dokumen penelitian. Setelah itu, teks dokumen penelitian diekstrak dan diidentifikasi entri daftar pustakanya. Hasil ekstraksi entri daftar pustaka disimpan pada basis data lalu digunakan untuk membangun sistem temu kembali dokumen penelitian Pengembangan sistem pada penelitian ini menggunakan beberapa modul. Modul pdftotext digunakan untuk melakukan konversi file PDF menjadi teks. Proses ekstraksi dan identifikasi entri daftar pustaka menggunakan modul ParaTools. Sphinx digunakan untuk membuat sistem temu kembali informasi. Pada penelitian ini juga dibuat visualisasi hasil pencarian berbasis web serta visualisasi hubungan antar-pengarang menggunakan Javascript Infovis Toolkit. Sistem yang dikembangkan pada penelitian ini sudah dapat melakukan ekstrak dan identifikasi entri daftar pustaka dengan cukup baik. Hal ini dapat dilihat pada pengujian ekstraksi dan identifikasi atribut entri daftar pustaka, yang menghasilkan 94.63% entri daftar pustaka yang tepat, dan 91.54% entri daftar pustaka dapat diidentifikasi atributnya dengan tepat. Selain pengujian ekstraksi dan identifikasi atribut entri daftar pustaka juga dilakukan pengujian untuk mengukur keberhasilan sistem dalam menghubungkan entri daftar pustaka dengan dokumen. Pengujian ini menghasilkan sebanyak 90.31% entri daftar pustaka berhasil dihubungkan secara tepat dengan dokumen.