Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi Crude Palm Oil (CPO) Unit Adolina PT. Perkebunan Nusantara IV Sumatera Utara

Abstract

Perkebunan merupakan salah satu sub sektor strategis yang secara ekonomis, ekologis dan sosial budaya memainkan peranan penting dalam pembangunan nasional. Ditinjau dari aspek produksi, hasil produksi perkebunan merupakan bahan baku industri baik untuk kebutuhan dalam negeri maupun ekspor. Ditinjau dari bentuk pengusahaannya, usaha perkebunan meliputi perkebunan besar negara (PBN), perkebunan besar swasta (PBS), dan perkebunan rakyat (PR). Salah satu komoditas perkebunan di Indonesia adalah kelapa sawit. Kelapa sawit merupakan salah satu tanaman penghasil minyak nabati. Perkebunan kelapa sawit menghasilkan buah kelapa sawit/tandan buah segar (TBS) yang kemudian diolah menjadi minyak sawit atau Crude Palm Oil (CPO) dan minyak inti sawit atau Palm Kernel Oil (PKO). Semakin meningkatnya peranan CPO, memacu para produsen untuk meningkatkan produksinya. Peningkatan produksi tidak dapat dilakukan dengan mudah karena banyaknya faktor-faktor yang mempengaruhi produksi tersebut. Unit Adolina yang di bawahi oleh PT Perkebunan Nusantara IV merupakan salah satu perkebunan kelapa sawit milik negara. Unit Adolina terletak di Sumatera Utara yang merupakan salah satu wilayah sentra produksi minyak kelapa sawit di Indonesia. Konsentrasi bisnis Unit Adolina adalah memproduksi CPO. Faktor-faktor produksi yang diduga dapat mempengaruhi terhadap tingkat produksi CPO, antara lain jumlah TBS, tenaga kerja, jam mesin, penggunaan air, penggunaan uap serta suplai listrik. Oleh karena itu, analisis faktor-faktor produksi CPO perlu dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah : (1) mengidentifikasi faktor-faktor produksi yang berpengaruh terhadap produksi CPO di pabrik kelapa sawit Adolina, dan (2) menganalisa elastisitas faktor-faktor produksi yang digunakan dalam proses produksi CPO di pabrik kelapa sawit Adolina. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi bulanan selama empat tahun mulai dari tahun 2008 hingga 2011 yang berasal dari perusahaan. Analisis dilakukan dengan membangun model, yaitu model produksi CPO. Dalam menganalisis data digunakan model regresi berupa fungsi produksi Cobb-Douglas yang terlebih dahulu diuji dengan asumsi OLS (Ordinary Least Square) yang dianalisis menggunakan program Minitab 14, microsoft excel dan eviews 5.1. Namun karena hasil regresi menunjukkan adanya pelanggaran asumsi klasik, yaitu multikolinearitas maka digunakan Principal Component Analysis untuk menghilangkan multikolineaitas tersebut. Berdasarkan analisis fungsi produksi, faktor produksi jumlah TBS (X1), tenaga kerja (X2), jam mesin (X3), penggunaan air (X4), penggunaan uap (X5) serta suplai listrik (X6) secara bersama-sama mempengaruhi produksi CPO. Nilai koefisien determinasi untuk pendugaan didapat sebesar 98,0 persen, yang berarti bahwa 98,0 persen variasi produksi CPO dapat diterangkan oleh variabel-variabel xii bebas yang diduga, sedangkan sisanya sebesar 2,0 persen dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak terdapat dalam model. Pengaruh variabel bebas secara parsial dilakukan dengan uji-t. Hasil uji t menunjukkan faktor produksi jumlah TBS (X1), tenaga kerja (X2), jam mesin (X3), penggunaan air (X4), penggunaan uap (X5) serta suplai listrik (X6) berpengaruh nyata terhadap produksi CPO pada selang kepercayaan 95 persen. Koefisien regresi pada fungsi produksi Cobb-Douglas juga menunjukkan elastisitas dari masing-masing variabel. Nilai koefisien regresi pada masing-masing faktor produksi adalah positif lebih kecil dari satu. Nilai koefisien regresi yang positif dan kurang dari satu menunjukkan penggunaan faktor-faktor produksi tersebut berada pada daerah yang rasional yaitu semua faktor produksi tersebut masih dapat ditingkatkan. Berdasarkan hasil penelitian ini, maka sebaiknya PT Perkebunan Nusantara IV Unit Adolina memperhatikan faktor-faktor produksi yang berpengaruh nyata terhadap produksi CPO. Rekomendasi faktor produksi atau input yang perlu dipertimbangkan adalah jumlah TBS, tenaga kerja, jam mesin, penggunaan air, uap dan suplai listrik.