Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/62193
Title: Pemodelan Risiko Kredit Pemilikan Rumah Bersubsidi (KPR Bersubsidi) dengan Analisis Regresi Logistik Biner
Authors: Wijayanto, Hari
Achsani, Noer Azam
Triwijiwati, Yulia
Keywords: model risiko kredit
Kredit Pemilikan Rumah Bersubsidi
regresi logistik biner
Issue Date: 2010
Abstract: Kredit Pemilikan Rumah (KPR) memiliki kinerja yang konsisten dan berkembang sejalan dengan pertumbuhan jumlah penduduk dan meningkatnya perekonomian di Indonesia. Berkembangnya KPR bukan berarti menjauhkan produk ini dari risiko kredit. Membangun model risiko kredit untuk membantu pembuat keputusan menerima atau menolak nasabah atau pemohon kredit baru merupakan salah satu upaya yang dilakukan perbankan untuk meminimumkan risiko kreditnya. Penelitian ini menggunakan regresi logistik biner dalam membangun model risiko kredit. Regresi logistik digunakan saat peubah respon berskala kategorik, dalam hal ini status kredit (lancar atau macet). Regresi logistik juga dinilai lebih relevan digunakan karena kemudahan interpretasi dan perhitungan statistik yang lebih sederhana dibandingkan metode lain. Penelitian ini membangun empat model risiko kredit dari data KPR Bersubsidi yaitu satu model umum (untuk keseluruhan data KPR Bersubsidi) dan tiga model berdasarkan kelompok harga rumah nasabah (harga rumah mahal, menengah, dan murah). Hasil penelitian ini memperlihatkan adanya perbedaan peubah yang berperan pada keempat model tersebut. Model umum menunjukan kesepuluh peubah penjelas secara signifikan mempengaruhi model. Dengan pemilihan peubah melalui regresi bertatar, model kelompok harga mahal tidak menyertakan peubah penghasilan dan tipe rumah dalam model karena tidak signifikan pada α=5%. Model kelompok harga menengah menyatakan bahwa peubah persentase uang muka tidak signifikan. Sedangkan, peubah yang berpengaruh pada model kelompok harga murah yaitu pekerjaan, subsidi, daerah, dan tenor. Namun, jika rasio odds dari tiap kategori peubah pada masing-masing model dibandingkan maka terlihat bahwa kecenderungan macet di setiap kategori peubah memiliki pola yang hampir sama meskipun nilainya berbeda.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/62193
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
G10ytr.pdf
  Restricted Access
Fulltext1.71 MBAdobe PDFView/Open
BAB I Pendahuluan.pdf
  Restricted Access
BAB I330.09 kBAdobe PDFView/Open
BAB II Tinjauan Pustaka.pdf
  Restricted Access
BAB II401.38 kBAdobe PDFView/Open
BAB III Metodologi.pdf
  Restricted Access
BAB III470.72 kBAdobe PDFView/Open
BAB IV Hasil dan Pembahasan.pdf
  Restricted Access
BAB IV599.88 kBAdobe PDFView/Open
BAB V Simpulan dan Saran.pdf
  Restricted Access
BAB V365.96 kBAdobe PDFView/Open
Cover.pdf
  Restricted Access
Cover364.49 kBAdobe PDFView/Open
Daftar Pustaka.pdf
  Restricted Access
Daftar Pustaka325.74 kBAdobe PDFView/Open
Lampiran.pdf
  Restricted Access
Lampiran1.25 MBAdobe PDFView/Open
Ringkasan.pdf
  Restricted Access
Ringkasan338.83 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.