Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/59475
Title: | CRUISE sebagai metode berstruktur pohon (Tree-Structured) pada data non-biner |
Other Titles: | Prosiding seminar nasional mahasiswa S3 Matematika |
Authors: | Sadik, Kusman |
Keywords: | cruise methods classification rule unbiased interaction selection FACT QUEST CART multiway tree-structured misclassification |
Issue Date: | 2008 |
Abstract: | Metode berstruktur pohon (tree-structured methods) pada tahun-tahun terakhir ini banyak digunakan sebagai metode analisis yang banyak digunakan dalam riset pemasaran (segmentasi pasar), kedokteran (diagnosis), ilmu komputer (menyelidiki struktur data), botani (klasifikasi), psikologi (pengambilan keputusan), dan linguistik. Pada dasarnya pohon klasifikasi (classification tree) merupakan metode statistika yang digunakan untuk memperkirakan keanggotaan amatan atau objek dalam kelas-kelas peubah tak bebas kategorik. Keanggotaan ini diduga dari pengukuran amatan pada satu peubah bebas atau lebih. Pohon dibentuk melalui penyekatan data sampel secara berulang atau rekursif, dimana kelas dan nilai-nilai peubah penjelas setiap amatan pada data sampel tersebut sudah diketahui. Setiap sekatan data dinyatakan sebagai node (simpul) dalam pohon yang terbentuk. CRUISE (classification rule with unbiased interaction selection and estimation) merupakan salah satu metode berstruktur pohon non-biner yang tidak berbias dalam pemilihan peubah. Metode ini merupakan pengembangan dari berbagai metode berstruktur pohon terutama dari FACT (factor analysis classification trees), QUEST (quick, unbiased, efficient statistical tree), dan CART (classification and regression trees). |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/59475 |
Appears in Collections: | Faculty of Mathematics and Natural Sciences |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
_(433-446)CRUISE sebagai Metode Berstruktur Pohon (Tree-Structured) pada Data Non-Biner.pdf | 2.18 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.