Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/58992
Title: Penentuan Peubah Penciri Penerima Jaminan Kesehatan Daerah (Jamkesda) Kota Bogor dengan Metode CHAID dan Random forest
Authors: Djuraidah, Anik
Rahman, La Ode Abdul
Arifah, Silvi Nur
Keywords: Bogor Agricultural University (IPB)
random forest
CHAID
jamkesda
Issue Date: 2012
Abstract: Jaminan kesehatan daerah (Jamkesda) Kota Bogor merupakan program pelayanan pemeliharaan kesehatan masyarakat yang diselenggarakan oleh pemerintah Kota Bogor. Penerima program ini adalah masyarakat Kota Bogor yang belum memperoleh jaminan kesehatan. Pengklasifikasian masyarakat miskin yang tidak menderita sakit kronis dilakukan pada penerima program ini dengan cara pembobotan, dengan pembobot terbesar yaitu indikator ekonomi. Penarikan contoh acak dilakukan pada data tersebut sehingga didapatkan data contoh. Cara yang berbeda untuk pengklasifikasian dilakukan pada data contoh dalam penelitian ini. Hal tersebut berguna membantu Dinas kesehatan (Dinkes) Kota Bogor mengklasifikasikan penerima Jamkesda dengan lebih cepat, tanpa harus melakukan pembobotan pada data populasi. Proses pengolahan data untuk mengidentifikasi peubah penciri menggunakan metode CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection) dan random forest. Proses CHAID diulang hingga terlihat perbedaan pohon. Hasilnya menunjukkan perbedaan bentuk pohon klasifikasi sehingga sulit menentukan peubah penciri yang stabil. Random forest sangat membantu menemukan peubah penciri yang stabil, yaitu peubah pekerjaan dan kepemilikan aset. Peubah tersebut sesuai dengan hasil pengklasifikasian menggunakan pembobotan pada data populasi. Peubah penciri hasil random forest dijadikan peubah yang harus masuk pada algoritma CHAID. Hasil kombinasi kedua metode didapatkan peubah penciri prioritas dua yaitu masyarakat Kota Bogor yang tidak bekerja. Peubah penciri lain yaitu masyarakat Kota Bogor yang bekerja tetapi tidak memiliki aset (tidak memiliki tabungan atau barang yang mudah dijual dengan nilai minimal Rp500 000.00).
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/58992
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File SizeFormat 
G12sna.pdf
  Restricted Access
1.4 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.