Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/58799
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNurdiati, Sri
dc.contributor.advisorHanum, Farida
dc.contributor.authorMahmuda
dc.date.accessioned2012-12-12T02:25:34Z
dc.date.available2012-12-12T02:25:34Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/58799
dc.description.abstractFrom previous research already we have word graph patterns of Indonesian noun, verb, adjective, adverb and preposition. However to be able to represent the meaning of Indonesian text we still need other patterns to represent phrase, clause and sentence. Therefore, in this research we try to construct word graph of an Indonesian phrase using Knowledge Graph. This research found four phrases which are noun phrase, verb phrase, adjective phrase and preposition phrase. Each phrase has a different pattern such as noun phrase uses relations SUB and PAR, verb phrase uses relations CAU and PAR, adjective phrase uses relation PAR, and preposition phrase uses relations ORD, CAU and SUB.en
dc.description.abstractBahasa alami adalah bahasa yang biasa dipergunakan sehari-hari untuk berkomunikasi antarmanusia. Teknologi natural language processing (NLP) adalah teknologi yang memungkinkan untuk melakukan berbagai macam pemrosesan bahasa alami yang biasa digunakan oleh manusia. Knowledge graph (KG) adalah metode baru dari NLP yang digunakan untuk menganalisis teks dan merepresentasikannya ke dalam bentuk graf serta lebih memfokuskan pada aspek semantik. Pada saat ini metode KG sudah digunakan untuk menganalisis teks berbahasa Inggris. Namun aturan yang digunakan untuk menganalisis teks berbahasa Inggris tidak dapat secara langsung digunakan untuk menganalisis teks berbahasa Indonesia karena struktur bahasa Inggris tidak sama dengan struktur bahasa Indonesia sehingga perlu dilakukan analisis terhadap struktur bahasa Indonesia. Penelitian penerapan KG pada bahasa Indonesia dalam jangka panjang bertujuan untuk merancang sebuah software yang dapat membaca sembarang teks berbahasa Indonesia serta menghasilkan informasi dalam bentuk graf, sehingga informasi tersebut merupakan intisari dari pengetahuan yang ada dalam teks yang dipelajari. Penelitian KG mengenai aturan pembentukan word graph pada bahasa Indonesia yang telah dilakukan adalah untuk kata benda, kata kerja, kata sifat, preposisi, dan kata keterangan. Aturan pembentukan word graph tersebut masih terdiri atas kata per kata sehingga diperlukan aturan untuk menggabungkannya. Oleh karena itu, penulis akan mengkonstruksi aturan pembentukan word graph frasa kata pada bahasa Indonesia menggunakan metode KG. Penelitian ini bertujuan menganalisis struktur frasa kata pada bahasa Indonesia, membuat aturan pembentukan word graph frasa kata pada bahasa Indonesia, dan menguji aturan tersebut. Manfaat penelitian ini adalah untuk melengkapi aturan yang sudah diperoleh untuk menganalisis teks berbahasa Indonesia dengan menggunakan metode KG.
dc.publisherIPB ( Bogor Agricultural University )
dc.subjectgraphen
dc.subjectknowledge graphen
dc.subjectphraseen
dc.subjectword graphen
dc.titleThe Construction of Word Graph Pattern of Indonesian Phrase Using Knowledge Graph Methoden
dc.titleKonstruksi Pola Word Graph Frasa Kata Menggunakan Metode Knowledge Graph
Appears in Collections:MT - Mathematics and Natural Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2010mah.pdf
  Restricted Access
fulltext1.36 MBAdobe PDFView/Open
Abstract.pdf
  Restricted Access
Abstract275.81 kBAdobe PDFView/Open
Bab I Pendahuluan.pdf
  Restricted Access
BAB I280.68 kBAdobe PDFView/Open
Bab II Landasan Teori.pdf
  Restricted Access
BAB II316.23 kBAdobe PDFView/Open
Bab III Metode Penelitian.pdf
  Restricted Access
BAB III285.57 kBAdobe PDFView/Open
Bab IV Hasil dan Pembahasan.pdf
  Restricted Access
BAB IV1.19 MBAdobe PDFView/Open
Bab V Kesimpulan dan Saran.pdf
  Restricted Access
BAB V276.98 kBAdobe PDFView/Open
Cover.pdf
  Restricted Access
COVER320.85 kBAdobe PDFView/Open
Daftar Pustaka.pdf
  Restricted Access
DAFTAR PUSTAKA280.37 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.