Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/5766
Title: Pemetaan QTL untuk sifat berskala kategorik
Authors: Afendi, Farit Mochamad
Keywords: Bogor Agricultural University (IPB)
QTL
Issue Date: 2006
Publisher: IPB (Bogor Agricultural University)
Abstract: Gen atau suatu segmen di kromosom yang mendasari sifat kuantitatif dinamakan 1dengan Lokus Sifat Kuantitatif (Quantitative Trait Loci/QTL). Penelusuran gen yang mengatur sifat kuantitatif dalam hal posisinya di kromosom serta besar pengaruhnya dilakukan melalui proses yang dinamakan pemetaan QTL. Di dalam menduga posisi QTL dan besar pengaruhnya, pemetaan QTL pada dasarnya memanfaatkan hubungan antara QTL dengan penanda DNA. Di sisi lain, banyak sifat penting lain yang diamati dengan skala kategorik seperti ketahanan terhadap suatu penyakit. Secara teori, metode pemetaan QTL dengan anggapan sifat kontinu tidak dapat diterapkan pada sifat kategorik. Penelitian ini bertujuan untuk menilai performa metode kemungkinan maksimum (ML) dan regresi (REG) yang diterapkan pada pemetaan QTL sifat biner. Kajian simulasi untuk mengevaluasi performa metode ML dan REG dilakukan dengan memperhatikan beberapa faktor yang mungkin mempengaruhi performa kedua sifat ini. Faktor-faktor tersebut adalah: (1) kepadatan penanda; (2) besar pengaruh QTL; (3) ukuran contoh; dan (4) bentuk sebaran fenotipe. Dari hasil simulasi diperoleh kesimpulan umum bahwa kedua pendekatan, yaitu pendekatan metode kemungkinan maksimum dan pendekatan metode regresi memiliki performa yang serupa dalam kaitannya dengan pengaruh berbagai faktor yang dicobakan dalam simulasi, baik dari sisi dugaan bagi nilai ambang, pengaruh QTL, dan posisi QTL, serta kuasa atau kemampuan di dalam mendeteksi QTL. Dengan demikian, bagi praktisi yang akan melakukan analisis QTL untuk sifat biner dapat menggunakan kedua metode karena memiliki performa yang sama.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/5766
Appears in Collections:Young Lecturer (Dosen Muda)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2006fma_farit.pdf86.25 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
2006fma_farit.doc29 kBMicrosoft WordView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.