Aplikasi KlasifIkasi Wishart Untuk Pertambakan

Abstract

Pengklasifikasian secara dijital akhir-akhir ini meningkat kebutuhannya untuk mengidentifikasi ataupun melihat kenampakan pada citra secara visual. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan hasil citra yang dihasilkan oleh ketiga band AirSAR, yakni Band-C, Band-L dan Band-P. Klasifikasi Wishart Tak Terselia mengidentifikasi kenampakan endapan-endapan di dalam tambak secara detail dengan menunjukkan warna-warna yang lebih bervariasi dibandingkan dengan dekomposisi Freeman dan Cloude. Dengan pengaturan nomor pengulangan maksimum (maximum number of iteration) sebesar 10 dan persentase kelas piksel % of pixels Switching Class) sebesar 5% didapatkan hasil kenampakan endapan yang bervariasi pada tambak.