Analisis regresi ordinal dan analisis diskriminan Fisher dalam penentuan model klasifikasi keberhasilan anggota LPP-UMKM Kabupaten Tangerang.

Abstract

Ordi~ regression models and Fisher's Discriminant Function have been utilized ext~ely to develop classification models. These classification models can be used i or screening process of loan applicants of microfinance institutions by creatilg an achievement classification model. The purpose of this study is to coml8lre achievement classification model for the borrowers in micro credit instit!j}ion using ordinal regression model and Fisher's discriminant function for borrOiJers' characteristics and finance activities. The data was collected from LPP-~M KM, a unit providing microfinancialloan, in district of Tangerang, during the Piriod of August 2003 to November 2005. This classification was built by creatlBg a score for each borrower as the first step. The score was calculated usin{:p'ndicators of length of time participating, amount of current loan, increase in borr~ng every period, cumulative value of loans received, and cumulative savin§s. Based on the score, the borrowers were classified as unsuccessful, sucetisful and highly successful using the above mentioned criteria. Using Ordirill regreSSion and Fisher's discriminant function, a model to relate the borrci'ers' characteristics and achievements has been built. Based on classification accuracy, the ordinal regression fitted the successful borrowers' data' L tter than Fisher's Discriminant Function. The classification accuracy for the cidinal regression was 91,09%. 8ased on prospective probability, ordinal regreSsion will identify new borrowers' achievement better than Fisher's discriminant function. The prospective probabilities for each achievement category are successively 0.72,0.53, and 0.50.

Analisis regresi ordinal dan analisis diskriminan Fisher merupakan metode yang lazi~gunakan untuk membangun suatu model klasffikasi. Salah satu kegunaan dari NtOdel klasifikasi adalah dalam hal proses penilaian kelayakan suatu aplikasi pinjarian, melalui penyusunan suatu model klasifikasi keberhasilan. Penelitian ini bertu~an untuk membandingkan model klasffikasi keberhasilan anggota suatu Lemtjga Keuangan Mikro (LKM) dengan menggunakan analisis regresi ordinal dan c1nalisis diskriminan Fisher, dari 290 data amatan berupa karakteristik anggia atau rumahtangganya serta data aktifrtas keuangan anggota. Data yang digunakan berasal dari LPP-UMKM Kabupaten Tangerang, periode Agustus 2003 ~ampai November 2005. Pengklasifikasian dilakukan dengan terlebih dahu! menyusun suatu indeks keberhasilan bagi masing-masing anggota, berdC$arkan indikator-indikator lamanya menjadi anggota, jumlah pinjaman teraklir, besamya pertambahan pinjaman antar periode, total pinjaman yang diteriria, dan total tabungan. Berdasarkan indeks keberhasilan, anggota diklasiikasi ke dalam kategori kurang berhasil, berhasil, dan sangat berhasil dengil menggunakan kriteria diagram kotak garis. Selanjutnya berdasarkan anali* regresi ordinal dan analisis diskriminan Fisher, dimodelkan karakteristik anggcMa atau rumahtangganya dengan tingkat keberhasilannya di LKM. Berda&arkan persentase ketepatan klasffikasi, analisis regresi ordinal meng%asilkan model dengan tingkat keakuratan yang relatit iebih baik dibandingkan dengan analisis diskriminan Fisher dalam mengidentifikasi anggota yang berasal dari kategori berhasil, yaitu sebesar 91 %. Model regresi ordinal juga iebih akurat dalam mengidentifikasi tingkat keberhasilan calon an9gota baru, di mana peluang teridentifikasi secara benar untuk masing-masing kategori keberhasilan sebesar 0,72.0,53, dan 0,50.