Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/54162
Title: Bootstrap Parametrik dan Nonparametrik untuk Pendugaan Kuadrat Tengah Galat dalam Statistik Area Kecil dengan Respon Bersebaran Lognormal
Authors: Notodiputro,Khairil A.
Rahman, La Ode Abdul
Putri, Cempaka
Keywords: pendugaan area keci
bootstrap parametrik
bootstrap nonparametrik
Bogor Agricultural University (IPB)
Issue Date: 2011
Abstract: Pendugaan area kecil sangat dibutuhkan untuk mendapatkan informasi pada area kecil, yaitu area yang memiliki ukuran contoh kecil. Pendugaan secara langsung pada area kecil akan menghasilkan nilai ragam yang besar. Solusi yang digunakan adalah melakukan pendugaan tidak langsung dengan cara menambahkan informasi tambahan dari area sekitar atau dari survei lain dalam menduga parameter. Salah satu masalah yang ditemukan dalam pendugaan tidak langsung adalah rendahnya presisi dugaan Kuadrat Tengah Galat (KTG) yang disebabkan oleh sebaran yang tidak normal. Parameter yang menjadi perhatian dalam penelitian ini adalah pengeluaran per kapita desa/kelurahan di Kabupaten Bogor. Data pengeluaran per kapita ini tidak mengikuti sebaran normal. Penduga KTG berdasarkan metode bootstrap memiliki kelebihan tahan terhadap pengambilan contoh dari sebaran yang bukan normal. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode bootstrap, yaitu bootstrap parametrik dan bootstrap nonparametrik dalam pendugaan KTG. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa secara umum metode bootstrap parametrik manghasilkan nilai dugaan KTG yang lebih kecil dibandingkan metode bootstrap nonparametrik. Kedua metode ini memiliki presisi yang lebih baik sehingga mampu memperbaiki hasil pendugaan langsung.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/54162
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
G11cpu.pdf
  Restricted Access
Full text509.17 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.