Perekaman dan Analisis Spektrum Suara Ikan Nila (Oreochromis niloticus) Dalam Karamba

Abstract

Kegiatan budidaya perikanan dari tahun ke tahun semakin meningkat, namun masih banyak permasalahan yang perlu diatasi untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi produksi, antara lain menghitung biomassa atau jumlah ikan yang ada dalam karamba budidaya, sehingga diperlukan suatu metode yang dapat menghitung jumlah ikan secara cepat dan praktis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merekam dan menganalisis spektrum suara ikan nila (Oreochromis niloticus) dalam karamba. Pengumpulan data dilakukan pada tanggal 15 April 2010 sampai dengan 15 Juni 2010 berupa rekaman suara saat pemberian pakan dalam karamba ikan di kolam pembesaran ikan Yayasan Pengembangan Insan Pertanian Indonesia (YAPIPI), Kelurahan Bojong Sari, Kecamatan Ciomas, Kabupaten Bogor. Perekaman dilakukan dengan menggunakan seperangkat alat perekam yang terdiri dari satu set hidrofon jenis Sea Phone SQ03 dan laptop. Suara direkam dengan menggunakan bantuan softwere Wavelab 5.01b. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan softwere Wavelab 5.01b untuk menampilkan grafik Fast Fourier Transform/FFT, Microsoft Excel untuk menampilkan data intensitas suara dalam bentuk deciBel (dB), dan softwere MATLAB 7.0.1 untuk menampilkan grafik rata-rata intensitas suara. Metode perhitungan estimasi jumlah ikan melalui nilai intensitas suara dilakukan untuk mendapatkan persamaan perhitungan dari jumlah ikan tersebut yang ditampilkan dalam bentuk grafik regresi linier. Hasil analisis menunjukkan adanya perbedaan intensitas suara yang dihasilkan pada jumlah ikan 100, 200, 400, dan 800. Pada grafik spektrum suara ikan secara terurut dari jumlah yang paling rendah sampai yang tertinggi yaitu 100, 200, 400, dan paling atas adalah 800. Kemudian nilai amplitudo dilihat berdasarkan tiga nilai frekuensi yaitu 1000 Hz, 5000 Hz, dan 10000 Hz. Hasilnya terdapat perbedaan antara frekuensi tersebut. Nilai R2 pada frekuensi 1000 Hz adalah 0.7815 dengan persamaan regresi linier y = 0.0106x + 49.993, nilai R2 pada frekuensi 5000 Hz adalah 0.7323 dengan persamaan regresi linier y = 0.0193x + 44.771, sedangkan nilai R2 pada frekuensi 10.000 Hz adalah 0.6082 dengan persamaan regresi linier y = 0.0119x + 43.755.