Query-sensitive similariity measure dalam tem kembali dokumen berbahasa Indonesia

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/47899

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Akbar, Adam Salnor
dc.date.accessioned	2011-07-11T07:36:43Z
dc.date.available	2011-07-11T07:36:43Z
dc.date.issued	2006
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/47899
dc.description.abstract	Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan dan menganalisis kinerja dari suatu sistem temu kembali informasi yang mengguunakan ukuran kesamaan Query-Sensitivite Similarity Measure (QSSM) dalam peng-clusteran dokumen , serta membandingkan kinerja ketiga ukuran QSSM (M1, M2, dan M3). Jumlah dokumen yang digunakan dalam pengujian sistem ini sebanyak 700 dokumen dengan 30 kueri beserta gugus jawabannya. Algoritma stemming dan penghilangan stopwords untuk pengolahan dokumen digunakan pada implementasi sistem.	en
dc.publisher	IPB (Bogor Agricultural University)
dc.title	Query-sensitive similariity measure dalam tem kembali dokumen berbahasa Indonesia	en
Appears in Collections:	UT - Computer Science

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
G06asa.pdf Restricted Access	Full Text	2.08 MB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI