Document additional evaluation in information retrieval system

Abstract

Saat ini pengguna cenderung menyukai pencarian berdasarkan makna. Hal ini disebabkan oleh adanya masalah sinonim dan polisemi dalam pemilihan penggunaan kata. Salah satu teknik yang mencoba mengatasi masalah tersebut Latent Semantic Indexing (LSI). Dalam pengaplikasiannya, LSI dapat menggunakan Singular Value Decomposition untuk mengestimasi struktur penggunaan kata dalam dokumen. Cara yang paling tepat untuk menambahkan dokumen atau istilah adalah melalui penghitungan ulang SVD (recomputing SVD). Namun hal ini menjadi kendala karena dibutuhkannya memory yang cukup besar dan waktu yang semakin lama untuk menghitung ulang matriks istilah-dokumen yang semakin besar. Cara lain yang dapat digunakan untuk mengatasi kendala tesebut adalah dengan menggunakan teknik folding-in. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh penambahan dokumen terhadap hubungan tersembunyi antara semua istilah yang secara kontekstual berdekatan artinya dengan menggunakan teknik folding-in.