Perancangan Prototipe Sistem Temu Kembali Informasi Menggunakan Algoritma Fuzzy Clustering

Abstract

Perkembangan teknologi informasi, khususnya teknologi Internet menyebabkan limpahan informasi, hal ini menjadikan mesin pencari sebagai perangkat yang memainkan peranan sangat penting. Pada saat ini kebanyakan mesin pencari Internet menggunakan teknik representasi peringkat. Masalah pada teknik representasi peringkat muncul bila hasil pencarian yang diperoleh terlalu banyak. Untuk membantu pengguna dalam mengatasi masalah ini, perlu dipikirkan suatu teknik representasi lain. Salah satu cara adalah dengan mengelompokkan dokumen hasil query yang memiliki kemiripan, misalkan dokumen-dokumen yang memiliki kesamaan subyek dapat dimasukkan dalam satu kelompok atau cluster. Untuk mengelompokkan dokumen, diperlukan algoritma clustering. Saat ini sudah banyak algoritma clustering, antara lain K-Means, Buckshot, Fuzzy CMeans, Hyperspherical Fuzzy c-Means (H-FCM), ε-Insentive Fuzzy C-Means (ε-FCM), Competitive Clustering by Learning (CCL), Fuzzy CCL (FCCL) serta algoritma Fuzzy Subtractive Clustering (FSC).