Konsistensi Persamaan Normal Dari Model Regresi Linear Berganda

Abstract

Analisis regresi merupakan metode yang digunakan untuk menjelaskan pola hubungan dua peubah bebas atau lebih dari suatu contoh data dan hasilnya diharapkan dapat digunakan untuk perarnalan. Salah satu analisis regresi yang dibahas adalah Regresi Linear Berganda. Model Regresi Linear Berganda dapat dituliskan dalam bentuk ynXl = XnxOr+,)/?*+l)x-n1 - 8.~ y ~m~er upakan vektor peubah respon, X merupakan matriks peubah prediktor (peramal), pmerupakan koefisien regresi dan merupakan parameter yang tidak diketahui, sedangkan 8 merupakan vektor galat acak. Karya ilmiah ini membahas tentang eksistensi p dalam model regresi linear berganda. pdapat diduga dengan menggunakan metode kuadrat terkecil, sehingga akhiiya diperoleh suatu persamaan normal y a i t u ~ T=y xTxp. Karena matriks X berukuran nx (&I) maka rank(X)smin(n,&l). Jika rank(X)=&l maka p ada dan khas, sedangkan jika rank(X)<&l, fl ada dan tidak khas.