Implementasi Internet Of Things Dalam Sistem Pemantauan Suhu Dan Kelembapan Untuk Kantor Kominfotik Jakarta Timur

Abstract

FAUZAN NAUFAL GIBRAN RAMADHAN. Implementasi Internet Of Things Dalam Sistem Pemantauan Suhu Dan Kelembapan Untuk Kantor Kominfotik Jakarta Timur. Dibimbing oleh ARDIAN ARIF SETIAWAN.

Sistem pemantauan suhu dan kelembapan yang andal menjadi kebutuhan penting untuk menjaga kenyamanan dan produktivitas di kantor. Proyek ini mengembangkan solusi berbasis Internet of Things untuk memantau kondisi suhu dan kelembapan di Kantor Kominfotik Jakarta Timur. Sistem dirancang untuk mengirim data secara real-time, memungkinkan pemantauan kondisi dari lokasi jarak jauh. Dengan memanfaatkan sensor DHT22 yang terhubung melalui modul ESP32, data lingkungan dikirim ke server menggunakan jaringan Wi-Fi. Uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu menyediakan data suhu dan kelembapan secara akurat dan konsisten, dengan hasil pengukuran rata-rata suhu 24,1 °C dan kelembapan 46,3 % RH. Dibandingkan sensor referensi SHTC3, sensor DHT22 hanya memiliki selisih ±0,2 °C untuk suhu dan ±0,5 % RH untuk kelembapan, dengan persentase error masing-masing 0,82 % dan 1,85 %. Hasil ini membuktikan bahwa sistem dapat diandalkan untuk mendukung pengelolaan lingkungan kantor yang lebih optimal.

Kata kunci: DHT22, Internet of Things, Pemantauan Jarak Jauh, Suhu dan Kelembapan.

FAUZAN NAUFAL GIBRAN RAMADHAN. The Implementation of the Internet of Things in a Temperature and Humidity Monitoring System for the Kominfotik East Jakarta Office. Supervised by ARDIAN ARIF SETIAWAN.

A reliable temperature and humidity monitoring system is essential to support comfort and productivity in office environments. This project develops an Internet of Things-based solution to monitor temperature and humidity conditions at the Kominfotik Office in East Jakarta. The system is designed to send real-time data, enabling remote monitoring of environmental conditions. Using a DHT22 sensor connected via an ESP32 module, environmental data is sent to a server through a Wi-Fi network. Testing shows that this system can provide accurate and consistent temperature and humidity data, with an average temperature reading of 24.1 °C and humidity of 46.3 % RH. Compared to the SHTC3 reference sensor, the DHT22 showed only ±0.2 °C temperature difference and ±0.5 % RH humidity difference, with error percentages of 0.82 % and 1.85 %, respectively. These results confirm that the system is reliable for supporting better office environment management.

Keywords: DHT22, Internet of Things, Remote Monitoring, Temperature and Humidity.