Model Maximum Entropy untuk Pendugaan Distribusi Ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) di Wilayah Pengelolaan Perikanan 713

Abstract

Pemanfaatan cakalang di WPPNRI 713 belum optimal. Pemerintah memerlukan peta spatial untuk membantu penentuan daerah penangkapan ikan potensial Penelitian ini bertujuan untuk menghitung produktivitas hasil tangkapan, memetakan parameter oseanografi, dan memodelkan potensi distribusi spasial ikan cakalang menggunakan model MaxEnt. Data yang digunakan yaitu data elogbook penangkapan ikan serta parameter oseanografi meliputi Klorofil-a, SST, salinitas, SSH, MLD, dan batimetri. Analisis yang digunakan meliputi analisis CPUE, analisis spasial temporal parameter oseanografi dan pemodelan distribusi spasial ikan cakalang menggunakan MaxEnt. Hasil penelitian menunjukkan nilai CPUE tertinggi cakalang sebesar 46,7 kg/trip. Distribusi konsentrasi klorofil-a bernilai 0,16-0,27 mg/m³, SST 27,0-32,0 ºC, salinitas 27-34 psu, SSH 0,4-0,9 m, MLD 25-33 m, dan batimetri 0 hingga -5.204 m. Tingkat akurasi model Maxent untuk ikan cakalang berada pada kategori baik dengan nilai AUC 0,84-0,87. Hasil peta prediksi daerah penangkapan berada pada HSI 0,7-1,0. Integrasi data elogbook dan oseanografi menggunakan metode MaxEnt sangat direkomendasikan.

Utilization of skipjack tuna in WPPNRI 713 was not optimal. This study aims to calculate the productivity of catches, map oceanographic parameters, and model the potential spatial distribution of skipjack tuna using the MaxEnt model. The data used are fishing e-logbook data and oceanographic parameters, including chlorophyll, SST, salinity, SSH, MLD, and bathymetry. The analysis used CPUE analysis, spatial analysis of oceanography, and spatial distribution modeling using MaxEnt for skipjack tuna. The results showed that the highest CPUE value of skipjack tuna at 46.7 kg/trip. The distribution of chlorophyll-a concentration is 0.16-0.27 mg/m3, SST 27.0-32.0 ºC, salinity 27-34 psu, SSH 0.4-0.9 m, MLD 25-33 m, and bathymetry 0 to -5204 m. The accuracy of the Maxent model for skipjack tuna is in the good category with an AUC value of 0.84-0.87. In addition, the results of the prediction of the fishing grounds were at HSI 0.7-1.0. In conclusion, e-logbook and oceanographic data integration using the MaxEnt method is recommended for forecasting fishing grounds.