Penggunaan Sensor Suhu DS18B20 untuk Otomatisasi Kontrol Peltier dalam Menurunkan Suhu Air pada Tanaman Hidroponik NFT di Wilayah Perkotaan

Abstract

MUHAMMAD CAESAR HIDAYAT. Penggunaan Sensor Suhu DS18B20 untuk Otomatisasi Kontrol Peltier dalam Menurunkan Suhu Air pada Tanaman Hidroponik NFT di Wilayah Perkotaan. Dibimbing oleh AGUS BUONO.

Pada umumnya, hidroponik sangat tergantung sekali dengan rentang suhu, baik itu suhu air maupun suhu pada ruangan untuk pertumbuhan hidroponik. Parameter tersebut salah satu parameter penting dalam pertumbuhan hidroponik agar mendapatkan hasil panen yang baik di wilayah perkotaan. Para petani mempunyai masalah terkait pemantauan dan pengendalian suhu, yang masih menggunakan cara manual. Dalam penelitian ini, peneliti akan menggunakan sensor suhu air DS18B2O serta peltier untuk mendapatkan data secara real-time, yang kemudian dari data tersebut dianalisis menggunakan analisis Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengevaluasi tingkat keakuratan sensor suhu DS18B20 dengan membandingkan menggunakan alat ukur manual, dan menunjukkan hasil tingkat error keseluruhan sebesar 1,97%. Dari hasil tingkat errortersebut menunjukkan masih dibawah 10%, yang dapat disimpulkan sensor tersebut dapat diandalkan dalam pengukuran suhu air yang optimal dan akurat.

Kata kunci: IoT, hidroponik NFT, suhu air, sensor, sensor suhu DS18B20, otomasi, analisis mean absolute percentage error (MAPE), akurasi.

MUHAMMAD CAESAR HIDAYAT. The Use of DS18B2O Water Temperature Sensor for Peltier Control Automation in Lowering Water Temperature in NFT Hydroponic Plants in Urban Areas. Supervised by AGUS BUONO.

In general, hydroponics is highly dependent on temperature ranges, both water temperature and room temperature for hydroponic growth. This parameter is one of the important parameters in hydroponic growth to obtain good harvests in urban areas. Farmers have problems related to temperature monitoring and control, which still uses manual methods. In this study, researchers will use the DS18B2O water temperature sensor and peltier to obtain real-time data, which is then analyzed using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) analysis to evaluate the accuracy level of the DS18B20 water temperature sensor by comparing it with manual measuring tools, and shows the results of the overall error rate of 1.97%. From the results of the error rate, it shows that it is still below 10%, which can be concluded that the sensor can be relied upon in measuring optimal and accurate water temperature.

Keywords: IoT, NFT hydroponics, water temperature, sensor, DS18B20 water temperature sensor, automation, mean absolute percentage error (MAPE) analysis, accuracy.