Otomatisasi dan Monitoring Single-Axis Solar Tracker: Analisis Intensitas Cahaya pada Panel Surya Monocrystalline

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan dan menguji sistem otomatisasi dan monitoring single-axis solar tracker untuk memaksimalkan penyerapan intensitas cahaya dan memprediksi daya listrik yang dihasilkan oleh panel surya monocrystalline. Data seperti waktu, lux kanan, lux kiri, posisi servo, tegangan (V), arus (A), daya (W) dan energi (Wh) dikirim ke Firebase dan dipantau secara real-time melalui web monitoring yang selanjutnya dapat diunduh untuk keperluan analisis data. Penelitian ini menggunakan analisis Random Forest Regressor berfungsi untuk menganalisis pengaruh intensitas cahaya, dalam memprediksi daya listrik yang dihasilkan oleh sistem single-axis solar tracker, dengan membandingkan hasil prediksi terhadap data aktual. Hasil penelitian menunjukkan sistem single-axis solar tracker berhasil memaksimalkan penyerapan intensitas cahaya dengan menyesuaikan posisi panel surya secara otomatis dan memprediksi daya listrik yang dihasilkan oleh panel surya monocrystalline.

This study aims to implement and test a single-axis solar tracker automation and monitoring system to maximize light intensity absorption and predict the electrical power generated by monocrystalline solar panels. Data such as time, right lux, left lux, servo position, voltage (V), current (A), power (W), and energy (Wh) are sent to Firebase and monitored in real-time through web monitoring, which can then be downloaded for data analysis purposes. This study uses Random Forest Regressor analysis to analyze the influence of light intensity in predicting the electrical power generated by the single-axis solar tracker system, by comparing the prediction results with actual data. The results of the study show that the single-axis solar tracker system successfully maximizes light intensity absorption by automatically adjusting the position of the solar panels and predicting the electrical power generated by monocrystalline solar panels.