Model Pemetaan Sebaran Nutrien Daerah Aliran Sungai (DAS) Bera di Teluk Saleh, Nusa Tenggara Barat

Abstract

Teluk Saleh merupakan ekosistem perairan semi-tertutup yang rentan terhadap pencemaran dari limpasan nutrien Daerah Aliran Sungai (DAS), termasuk DAS Bera. Penelitian ini bertujuan memetakan distribusi spasial nutrien dari DAS Bera, Teluk Saleh melalui pemodelan numerik. Pemodelan dilakukan menggunakan MIKE 21 dengan modul hidrodinamika dan Ecolab. Data masukan mencakup angin, pasang surut, batimetri, debit sungai, serta konsentrasi in-situ oksigen terlarut (DO), nitrat (NO3), amonia (NH4), dan fosfat (PO4). Validasi model menunjukkan kinerja sangat baik dengan nilai RMSE sebesar 0,0316 dan 0,0340 serta korelasi >0.97. Pola arus dipengaruhi siklus pasang surut dengan kecepatan 0,03–0,27 m/s. Konsentrasi nutrien tertinggi ditemukan di wilayah pesisir, terutama saat surut dan pasang maksimum. Nilai DO <3 mg/L teridentifikasi di pesisir selatan, menunjukkan potensi hipoksia. Hasil ini menunjukkan bahwa pasang surut dan masukan DAS sangat memengaruhi sebaran nutrien, dan pemodelan numerik menjadi alat penting dalam pengelolaan kualitas perairan secara berkelanjutan.

Saleh Bay is a semi-enclosed marine ecosystem vulnerable to nutrient runoff from surrounding watersheds, including the Bera River Basin. This study aimed to map the spatial distribution of nutrients from DAS Bera and assess their impact on water quality using numerical modeling. The simulation employed MIKE 21 with hydrodynamic and Ecolab modules. Input data included wind, tides, bathymetry, river discharge, and in-situ concentrations of dissolved oxygen (DO), nitrate (NO3), ammonia (NH4), and phosphate (PO4). Model validation showed strong performance with RMSE values of 0.0316 and 0.0340, correlation coefficients > 0.97. Current patterns were dominated by tidal cycles, with speeds ranging from 0.03–0.27 m/s. The highest nutrient concentrations appeared in coastal zones, especially during ebb and high tide phases. DO values <3 mg/L were observed in the southern coastal area, indicating potential hypoxia. These results highlight the significant influence of tides and watershed inputs on nutrient distribution, and demonstrate that numerical modeling is a valuable tool for sustainable coastal water quality management.