Pengembangan Sistem RFID untuk Pencatatan Waktu Berbasis IoT dan Optimalisasi Penggunaan Ruangan dengan Analisis Statistik Deskriptif

Abstract

ZAKARIA HIDAYATULLAH. Pengembangan Sistem RFID untuk Pencatatan Waktu Berbasis IoT dan Optimalisasi Penggunaan Ruangan dengan Analisis Statistik Deskriptif. Dibimbing oleh IRMAN HERMADI.

Sistem pencatatan konvensional seringkali memiliki keterbatasan dalam hal akurasi, dan kemampuan untuk menyajikan data yang mendalam terkait optimalisasi penggunaan ruangan. Penelitian ini memberikan solusi dengan mengembangkan sistem pencatatan menggunakan Radio Frequency Identification (RFID) yang menerapkan sistem Internet of Things (IoT) agar sistem pencatatan dapat terintegrasi ke dalam satu website. Pada Penelitian ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai komponen utama pemrosesan data yang mengrintegrasikan seluruh komponen. Pengolahan dari hasil data yang diambil dalam proses penelitian, di analisis menggunakan metode analisis statistik deskriptif. Data yang terkumpul dimanfaatkan untuk menghitung optimalisasi penggunaan ruang dengan mengidentifikasi pola penggunaan, seperti frekuensi kunjungan, waktu puncak penggunaan, dan durasi rata-rata penggunaan. Sistem pencatatan waktu menggunakan RFID yang dilengkapi sistem IoT dan menggunakan analisis statistik deskriptif ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem pencatatan waktu berbasis RFID yang dapat terintegrasi dengan website menggunakan jaringan internet.

Kata Kunci: analisis statistik deskriptif, internet of things, nodemcu8266, rfid

ZAKARIA HIDAYATULLAH. Development of an RFID System for IoT-Based Time Recording and Room Usage Optimization with Descriptive Statistical Analysis. Supervised by IRMAN HERMADI.

Conventional record keeping systems often face limitations in accuracy and their ability to provide in-depth data for optimizing room usage. This research offers a solution by developing a record-keeping system using Radio Frequency Identification (RFID) integrated with an Internet of Things (IoT) framework, enabling seamless data integration into a single website. The study utilizes the NodeMCU ESP8266 as the core component for processing data and coordinating all system elements. The collected data is analyzed using descriptive statistical methods to evaluate room usage optimization by identifying patterns such as visit frequency, peak usage times, and average duration of use. This RFID based time tracking system, enhanced with IoT and descriptive statistical analysis, aims to create a web-integrated time-recording solution accessible via the internet.

Keywords: descriptive statistical analysis, internet of things, nodemcu8266, rfid