Penerapan Teknologi Image Processing dan Artificial Neural Network untuk Menduga Keberadaan Air dan Nutrisi pada Pertumbuhan Tanaman Cabai Merah

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/16659

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Dwinanto
dc.date.accessioned	2010-05-08T15:36:11Z
dc.date.available	2010-05-08T15:36:11Z
dc.date.issued	2001
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/16659
dc.description.abstract	Cabai merah (Capsicum annum) sebagai salah satu anggota dari keluarga Solanaceae, merupakan jenis tanaman holtikultura yang cukup banyak ditanam di Indonesia. Tanaman cabai mempunyai areal penanaman terluas dibandingkan tanaman sayuran lain di Indonesia, berdasarkan data dari BPS 1996 menunjukan data produksi sebanyak 472.017 ton, dengan luas panen 182.263 ha dan hasil produksi tanaman cabai sebesar 25.90 kuintal/ha	id
dc.publisher	Bogor Agricultural university (IPB)
dc.title	Penerapan Teknologi Image Processing dan Artificial Neural Network untuk Menduga Keberadaan Air dan Nutrisi pada Pertumbuhan Tanaman Cabai Merah	id
dc.type	Thesis	id
Appears in Collections:	UT - Agricultural and Biosystem Engineering

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
F01DWI.pdf Restricted Access	Full Text	3.56 MB	Adobe PDF	View/Open
F01DWI_abstract.pdf Restricted Access	Abstract	247.88 kB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI