Prediksi Konsumsi Gas dengan Metode Arima pada Alat Pembaca Meter Gas Otomatis

Abstract

Sistem pencatatan penggunaan meter gas rumah tangga pada saat ini masih menggunakan metode manual. Data yang telah direkam dikumpulkan kemudian disampaikan kepada perusahaan. Banyaknya jumlah rumah pelanggan yang dikunjungi petugas menyebabkan proses pengumpulan informasi menjadi lebih kompleks. Hal ini meningkatkan peluang kesalahan petugas dalam mencatat data. Kemudian, informasi yang tidak akurat menyebabkan kerugian pada perusahaan. Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler Arduino Pro Mini yang terhubung dengan sensor Hall-effect untuk membaca data dari meter gas. Data kemudian dikirim ke database melalui protokol Message Queue Telemetry Transport (MQTT) menggunakan modul komunikasi Narrow-band Internet of Thing (NB-IoT). Data yang terkumpul dianalisis menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) menghasilkan prediksi konsumsi gas di masa depan. Hasil analisis dan data penggunaan gas ditampilkan pada sebuah platform berbasis website yang memudahkan pelanggan dan perusahaan dalam memantau konsumsi gas. Penelitian ini mampu mengotomatisasi dalam pengumpulan data, mengurangi kesalahan pencatatan, dan mendukung penghematan energi yang lebih baik.