Estimasi Permintaan Ekspor Tanaman Hias dan Rekomendasi Kebijakan Stok: Analisis Simulasi Monte Carlo di PT. Berkah Melano Indonesia.

Abstract

Perkembangan usaha tanaman hias di berbagai daerah di Indonesia telah menjadi salah satu pusat pertumbuhan ekonomi yang cukup penting, peningkatan permintaan ekspor tanaman hias mengakibatkan eksportir tanaman hias harus memiliki ketersediaan yang cukup dalam memenuhi permintaan pasar. Dalam pemenuhan permintaan pasar PT. Berkah Melano Indonesia mengoptimalkan dengan membeli tanaman hias ke petani lain, sehingga terjadi peningkatan biaya yang berdampak pada keuntungan yang diperoleh perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghitung estimasi permintaan tanaman hias untuk rekomendasi kebijakan stok bagi perusahaan dengan menggunakan metode simulasi Monte Carlo. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi estimasi dengan data aktual permintaan tanaman hias pada tahun 2024 sebesar 78,69% sehingga hal ini dapat menjadi pertimbangan perusahaan dalam pengambilan keputusan untuk mengatasi permasalahan ketersediaan stok tanaman hias. Rekomendasi kebijakan stok yang dapat dilakukan perusahaan yaitu melakukan penyesuaian jenis tanaman dan waktu budidaya tanaman untuk dapat menyesuaikan waktu panen.

The development of ornamental plant businesses in various regions in Indonesia has become one of the centers of economic growth that is quite important, the increase in demand for ornamental plant exports has resulted in exporters of ornamental plants having to have sufficient availability to meet market demand. In fulfilling the market demand of PT. Berkah Melano Indonesia optimizes by buying ornamental plants from other farmers, so that there is an increase in costs that have an impact on the company's profits. The purpose of this study is to calculate the estimated demand for ornamental plants for stock policy recommendations for companies using the Monte Carlo simulation method. The results of this study show that the level of accuracy of the estimate with actual data on ornamental plant demand in 2024 is 78.69% so that this can be a consideration for companies in making decisions to overcome the problem of the availability of ornamental plant stocks. Stock policy recommendations that can be made by companies are to make adjustments to crop types and plant cultivation times to be able to adjust harvest time.