Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/165312
Title: Penentuan Premi Tahunan Bersih pada Asuransi Long-Term Care dengan Suku Bunga Stokastik Model Cox-Ingersoll-Ross
Other Titles: 
Authors: Ruhiyat
Agustiani, Nur
Annisa, Fakhira
Issue Date: 2025
Publisher: IPB University
Abstract: Seiring bertambahnya usia, risiko disabilitas pada usia lanjut turut meningkat sehingga mendorong kebutuhan akan asuransi long term care (LTC) sebagai perlindungan terhadap biaya perawatan jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan premi tahunan bersih LTC dengan pendekatan multistate berdasarkan data prevalensi disabilitas, serta mempertimbangkan ketidakpastian suku bunga melalui model stokastik Cox-Ingersoll-Ross (CIR). Hasil pemodelan menunjukkan bahwa model CIR mampu memprediksi suku bunga BI-7 Day Reverse Repo Rate (BI7DRR) dengan akurasi yang baik, ditunjukkan oleh nilai MAPE sebesar 6.95% pada data training dan 3.7% pada data testing. Perbandingan premi menunjukkan bahwa penggunaan suku bunga stokastik CIR menghasilkan premi yang lebih rendah dibandingkan dengan suku bunga konstan, seiring dengan nilai faktor diskon yang lebih besar. Selain itu, penerapan skema kenaikan gaji tahunan menghasilkan premi awal yang lebih rendah. Meskipun begitu, nominal premi meningkat dan akan melebihi premi konstan pada tahun tertentu.
As individuals age, the risk of disability in old age increases, thereby driving the need for Long-Term Care (LTC) insurance as financial protection against the high costs of long-term care services. This study aims to determine the annual net premium of LTC insurance using a multistate model based on adjusted disability prevalence data, while also incorporating interest rate uncertainty through the Cox-Ingersoll-Ross (CIR) stochastic interest rate model. The modeling results show that the CIR model is capable of predicting the BI-7 Day Reverse Repo Rate (BI7DRR) with good accuracy, indicated by MAPE values of 6.95% for training data and 3.7% for testing data. The premium comparison reveals that using the stochastic CIR model results in lower premiums compared to a constant interest rate assumption, due to the higher average discount factor. Furthermore, the implementation of an annual salary increase scheme leads to a lower initial premium. However, the nominal premium increases over time and eventually exceeds the constant premium at certain policy years.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/165312
Appears in Collections:UT - Actuaria

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cover_G5402211062_f5f4ebef69c04ed797f10d0f68c1c15b.pdfCover2.28 MBAdobe PDFView/Open
fulltext_G5402211062_261f4ce9474147749eb409420daebc28.pdf
  Restricted Access
Fulltext7.67 MBAdobe PDFView/Open
lampiran_G5402211062_2d7bddc3d16840b7961720763e35cdca.pdf
  Restricted Access
Lampiran3.71 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.