Sistem Monitoring Pencegah Terjadinya Kebakaran Secara Real-time Berbasis Internet of Things

Abstract

Kebakaran menjadi salah satu ancaman serius yang dapat merugikan secara fisik maupun ekonomi, khususnya di lingkungan kerja yang menyimpan dokumen penting. Penelitian ini merancang sistem pemantauan kebakaran secara real-time berbasis Internet of Things (IoT) yang bertujuan untuk mendeteksi potensi kebakaran. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor suhu DHT22, sensor gas MQ-2, dan sensor api KY-026. Data dari sensor dikirim ke aplikasi Blynk dan ditampilkan pada LCD, serta sistem akan mengaktifkan buzzer sebagai alarm saat terdeteksi kondisi bahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor DHT22 mampu membaca suhu dengan rata-rata akurasi 98,36%, sensor MQ-2 mendeteksi gas karbon monoksida dengan akurasi 97,70%, dan sensor KY-026 dapat mengenali keberadaan api hingga jarak 240 cm. Sistem ini terbukti dapat memberikan notifikasi secara baik dengan rata-rata delay kurang dari 5 detik. Analisis menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik untuk digunakan sebagai alat peringatan kebakaran di dalam ruangan. Sistem ini juga dapat diakses dari jarak jauh melalui perangkat seluler yang terhubung ke internet, sehingga memungkinkan pemantauan kondisi lingkungan dari jarak jauh.

Fire is one of the serious threats that can cause physical and economic losses, especially in work environments that store important documents. This study designs a real-time fire monitoring system based on the Internet of Things (IoT) which aims to detect potential fires. The system uses an ESP32 microcontroller connected to a DHT22 temperature sensor, an MQ-2 gas sensor, and a KY-026 fire sensor. Data from the sensors is sent to the Blynk application and displayed on the LCD, and the system will activate the buzzer as an alarm when a dangerous condition is detected. The test results show that the DHT22 sensor is able to read temperature with an average accuracy of 98.36%, the MQ-2 sensor detects carbon monoxide gas with an accuracy of 97.70%, and the KY-026 sensor can recognize the presence of fire up to a distance of 240 cm. This system is proven to be able to provide good notifications with an average delay of less than 5 seconds. The analysis shows that the system functions well for use as a fire warning device indoors. This system can also be accessed remotely via a mobile device connected to the internet, making it very possible to monitor environmental conditions remotely.