Perancangan Sistem Monitoring Kecepatan Angin, Suhu, Kelembaban dan Tekanan Udara dengan Sensor Hall Effect dan BME-280 Berbasis IoT

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah memungkinkan berbagai sistem monitoring untuk diimplementasikan secara lebih efisien dan real-time. Penelitian ini merancang sistem monitoring berbasis IoT yang mampu mengukur kecepatan angin, kelembaban, suhu, dan tekanan udara di PT Matra Kreasi Mandiri. Sistem ini memanfaatkan sensor-sensor yang terhubung dengan jaringan IoT untuk mengumpulkan data lingkungan secara kontinu. Data yang diperoleh kemudian dikirimkan ke Google Spreadsheet, di mana pengguna dapat mengaksesnya dengan mudah. Tujuan utama dari sistem ini adalah untuk memberikan informasi data lingkungan yang akurat dan terkini, yang dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan operasional di perusahaan. Dengan integrasi teknologi IoT, sistem ini mampu meningkatkan efisiensi dan ketepatan pemantauan kondisi lingkungan dibandingkan metode tradisional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi dengan baik dalam memberikan data real-time dan memiliki potensi untuk diimplementasikan secara lebih luas di berbagai sektor.

The development of Internet of Things (IoT) technology has enabled various monitoring systems to be implemented more efficiently and in real-time. This research designs an IoT-based monitoring system capable of measuring wind speed, humidity, temperature, and air pressure at PT Matra Kreasi Mandiri. This system utilizes sensors connected to the IoT network to continuously collect environmental data. The data obtained is then sent to Google Spreadsheet, where users can access with easily. The main objective of this system is to provide accurate and up-to-date environmental data information, which can be used as a basis for operational decision-making in the company. With the integration of IoT technology, this system is capable of enhancing the efficiency and accuracy of environmental condition monitoring compared to traditional methods. The test results show that this system functions well in providing real-time data and has the potential to be implemented more widely across various sectors.