Optimalisasi Jumlah Enumerator Berdasarkan Beban Kerja Aktual di Pelabuhan Perikanan Samudera Nizam Zachman

Abstract

Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Nizam Zachman merupakan salah satu pusat aktivitas perikanan terbesar di Indonesia, yang memerlukan sistem pendataan ikan yang akurat untuk mendukung kebijakan pengelolaan perikanan yang berkelanjutan. Namun, jumlah enumerator yang terbatas sering kali menyebabkan beban kerja yang tinggi dan berpotensi menurunkan akurasi data hasil tangkapan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem pendataan ikan di PPS Nizam Zachman, mengevaluasi beban kerja enumerator, serta menentukan jumlah enumerator yang optimal berdasarkan analisis beban kerja menggunakan metode full time equivalent (FTE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah enumerator yang ada masih belum mencukupi, terutama pada periode dengan aktivitas bongkar ikan yang tinggi. Kekurangan enumerator menyebabkan pencatatan data kurang optimal dan meningkatkan risiko kesalahan pencatatan. Oleh karena itu, diperlukan penyesuaian jumlah enumerator agar sistem pendataan lebih akurat dan efisien.

Nizam Zachman Ocean Fishing Port is one of the largest fisheries activity centers in Indonesia, which requires an accurate fish data collection system to support sustainable fisheries management policies. However, the limited number of enumerators often leads to high workloads and potentially decreases the accuracy of catch data. This study aims to analyze the fish data collection system at Nizam Zachman fishing port, evaluate the workload of enumerators, and determine the optimal number of enumerators based on workload analysis using the Full Time Equivalent (FTE) method. The results showed that the number of enumerators is still insufficient, especially in periods with high fish unloading activity. The shortage of causes data recording to be less than optimal and increases the risk of recording errors. Therefore, it is necessary to adjust the number of enumerators to make the data collection system more accurate and efficient.