Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/162777| Title: | Segmentasi Pembaca Koran Tempo Menggunakan Metode CHAID |
| Authors: | Masikur, Mohammad Akamudi, Aam Prianto, Didik |
| Issue Date: | 2004 |
| Publisher: | IPB University |
| Abstract: | Metode CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detection) digunakan untuk melihat hubungan terstruktur peubah-peubah penjelas terhadap peubah respon. Peubah respon yang digunakan adalah intensitas pembelian yang terdiri dari langganan, membeli eceran dan meminjam dengan peubah penjelas demografi, gaya hidup dan kebiasaan. Dendogram dengan taraf nyata alpha 0,05 menunjukkan peubah-peubah yang berperan dalam pemisahan adalah (1) Tempo sebagai koran utama, (2) pengeluaran per balan, (3) penggunaan jasa asuransi, (4) pendidikan responden, (5) kepemilikkan kendaraan dan (6) kepemilikkan HP. Asosiasi terjadi antara peubah pengeluaran per bulan dengan peubah menggunakan jasa eransi, pendidikan, memiliki kendaraan dan memliki HP Sementara interaksi antar peubah terjadi antara status Tempo sebagai koran utama dengan peubah pengeluaran per bulan. Berdasarkan intensitas pembelian, pembaca koran Tempo dapat dibedakan menjadi dua kelompok bear yaitu kelompok responden yang berlangganan dan kelompok responden yang membeli secara eceran Kelompok responden yang berlangganan dicirikan oleh peubah Tempo sebagai koran utama, mensaliki pengeluaran di atas RP. 1.500.000 per bulan dan memiliki HP Sementara kelompok responden Sang membeli eceran dibagi berdasarkan perlakuan terhadap koran Tempo Responden yang menjadikan Tempo sebagai koran utama dicirikan oleh pengeluaran dibawah Rp. 1.500.000 per bulan, tidak memiliki kendaraan, dan berpendidikan maksimal Diploma (D1/D2/D3). Sedangkan responden yang menjadikan Tempo bukan sebagai koran utama memiliki cici-ciri memiliki pengeluaran di bawah Rp. 5.000.000 per bulan, dan tidak menggunakan jasa asuransi |
| URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/162777 |
| Appears in Collections: | UT - Statistics and Data Sciences |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| G04DPR.pdf Restricted Access | Fulltext | 22.67 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.