Penggunaan Indeks Vegetasi Sensor Multispektral Untuk Mendeteksi Kondisi Pertumbuhan Padi Sawah Irigasi

Abstract

Deteksi kondisi padi sawah beirigasi penting dilakukan untuk mengantisipasi kegagalan panen akibat kekeringan dan banjir. Namun pengamatan kondisi padi sawah secara konvensional menyisakan permasalahan kompleks seperti bias pengamat, data berbasis titik, dan jangkauan pengamat yang terbatas. Pengamatan dengan bantuan teknologi kamera multispektral (MS) menggunakan wahana tanpa awak (UAV/Drone) dapat membantu mengatasi masalah-masalah di atas namun belum banyak dikembangkan. Penelitian ini melaporkan potensi penggunaan kamera multispektral yang dipasang pada UAV untuk mengetahui pengaruh kekeringan dan penggenangan pada padi sawah melalui indeks vegetasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Red-Edge Index (NDRE), dan Normalized Difference Water Index (NDWI). Pengamatan dilakukan tiga kali pada fase vegetatif (10 HST, generative (45 HST), dan pematangan (80 HST) terhadap padi varietas Ciherang dan IR64. Tanaman padi diberi perlakuan pengairan yaitu pengeringan, penggenangan, dan intermittent. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks NDRE memiliki respon terhadap vegetasi yang kurang baik pada pertumbuhan fase vegetatif, tetapi meningkat dengan fase pertumbuhan generatif dan pematangan. Sementara itu, pertumbuhan gulma di antara tanaman padi menunjukkan pengaruh terhadap nilai NDVI dan NDWI terutama di perlakuan kering, sehingga nilai tersebut kurang dapat diandalkan.