Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Non-Performing Financing pada Perusahaan Pembiayaan PT XYZ Selama Masa Sebelum dan Saat Covid-19 (Tahun 2018-2022)

Abstract

Non-Performing Financing merupakaan keadaan dimana rasio volume pembiayaan bermasalah (tunggakan >30 hari) terhadap total pembiayaan. Penelitian ini bertujuan untuk Menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi besaran kredit (total pinjaman) dan faktor-faktor yang memengaruhi Non- Performing Financing di PT XYZ pada rentang tahun 2018-2022. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi besaran kredit (total pinjaman) di PT XYZ diukur menggunakan metode regresi linear berganda, sedangkan faktor-faktor yang memengaruhi Non-Performing Financing di PT XYZ diukur menggunakan Binary Logistic Regression. Data dalam penelitian ini menggunakan data sekunder dari PT XYZ di tahun 2018-2022. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh terhadap besaran kredit adalah Harga Kendaraan, Effective rate, Nilai Installment per bulan, jumlah downpayment (DP), total pembiayaan, tenor, umur, pendidikan, gender, marital status, pekerjaan dan type unit, sedangkan faktor yang berpengaruh terhadap peluang sampel menjadi NPF adalah inflasi, Area sampel dan pandemi covid-19 dan area sumatera menjadi area yang dibutuhkan perhatian khusus karena memiliki peluang 121.4% lebih tinggi menjadi NPL

Non-Performing Financing is a situation where the ratio of problematic financing volume (>30 days in arrears) to total financing. This research aims to analyze the factors that influence the amount of credit (total loans) and the factors that influence Non-Performing Financing at PT XYZ in the period 2018-2022. This research aims to analyze the factors that influence the amount of credit (total loans) at PT XYZ measured using the multiple linear regression method, while the factors that influence Non-Performing Financing at PT The data in this research uses secondary data from PT XYZ in 2018-2022. The results of this research show that the factors that influence the amount of credit are vehicle price, effective rate, installation value per month, amount of downpayment (DP), total financing, tenor, age, education, gender, marital status, employment and type of unit, while the factors that influence the sample's chance of becoming an NPF are inflation, the sample area and the Covid-19 pandemic and the Sumatra area is an area that requires special attention because it has a 121.4% higher chance of becoming an NPL.