Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/161053
Title: Framework real-time Business Intelligence (RTBI) untuk Mendukung Precision Livestock Farming (Studi Kasus: Kambing Perah Jawa Timur)
Other Titles: real-time Business Intelligence (RTBI) Framework to Support Precision Livestock Farming (Case Study: East Java Dairy Goats)
Authors: Sitanggang, Imas Sukaesih
Annisa
Astuti, Dewi Apri
Primawati, Alusyanti
Issue Date: 2025
Publisher: IPB University
Abstract: Pengembangan framework RTBI dilakukan dalam penelitian ini untuk mencapai real-time dengan mengintegrasi setiap layer dan memodifikasi teknologi yang digunakan setiap layer arsitektur RTBI terdahulu berdasarkan kebutuhan lingkungan realitas. Framework RTBI dikembangkan menggunakan modul prediktif deret waktu real-time berbasis model machine learning (ML) yang mampu bekerja dengan baik pada data terbatas dan analisis langsung data yang baru masuk dan memperbaharui model ketika data historis bertambah dalam real-time data warehouse (RTDW). Seluruh layer RTBI diintegrasi dengan proses terpadu real-time menggunakan sub layer sistem integrasi real-time . Implementasi model dalam bentuk aplikasi RTBI untuk menampilkan pelaporan tren dan prediksi berdasarkan kebutuhan bisnis. Metode penelitian yang digunakan eksperimental berbasis studi kasus dari lingkungan realitas yang belum memiliki Business Intelligence sejak awal seperti bisnis susu kambing di Jawa Timur yang belum memiliki BI sejak awal untuk uji dan evaluasi implementasi model. Informasi bisnis berupa tren dan prediksi yang dihasilkan RTBI dapat digunakan untuk mendukung Precision Livestock Farming (PLF). Hasil penelitan ini berhasil mengembangkan framework RTBI yang memiliki mekanisme integrasi antar layer sehingga framework menjadi cukup fleksibel digunakan bada studi kasus lainnya. Modul prediktif real-time dalam framework RTBI berhasil mencapai waktu respon prediksi dan sistem real-time yang mendekati 0 ms dengan kinerja sistem yang cukup handal apabila ada lonjakan 100 pengguna melakukan request. Model prediksi berbasis machine learning terbaik untuk prediksi produksi susu kambing yaitu LSTM dengan nilai R2 terbaik 0,78 dan mean absolute percentage error (MAPE) terkecil 3,9%. Model LSTM digunakan dalam modul prediksi real-time dalam RTBI dengan nama Machine learning–Application Programming Interface (ML-API) service. Modul dapat memperbaharui model melalui service retrain model. Penerapan RTBI pada usaha susu kambing perah melalui aplikasi RTBI berbasis website berhasil dibangun tetapi data sebenarnya sangat terbatas sehingga RTBI kurang mampu menggambarkan pergerakan usaha tersebut.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/161053
Appears in Collections:DT - School of Data Science, Mathematic and Informatics

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cover_G661194041_fd7612e5f0434406a44118892748364f.pdfCover3.66 MBAdobe PDFView/Open
fulltext_G661194041_7fcd425d4fca40b383f6dd65236597e9.pdf
  Restricted Access
Fulltext39.08 MBAdobe PDFView/Open
lampiran_G661194041_7c2da46fabb145dab20b8ddbdd955aab.pdf
  Restricted Access
Lampiran5.4 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.