Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/158847
Title: Pengaruh Indikator Analisis Teknikal Pada Harga Saham Indeks JII
Other Titles: The impact of Technical Analysis Indicators on the stock price of the JII Index
Authors: Beik, Irfan Syauqi
Rezkyarta, Alif
Issue Date: 2024
Publisher: IPB University
Abstract: Dalam pasar yang efisien, harga saham mencerminkan semua informasi yang tersedia kepada publik. Tahun 2020 merupakan tahun kebangkitan investor ritel dalam negeri di Pasar Modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh signifikan dari berbagai indikator teknikal terhadap harga saham di Saham Indeks JII dalam berbagai sektor menggunakan analisis regresi data panel. Hipotesis yang diuji adalah harga saham terhadap indikator-indikator analisis teknikal. Data dari tahun 2020 hingga 2023 dianalisis menggunakan regresi data panel. Model regresi ini menggabungkan indikator-indikator teknikal sebagai variabel independen untuk menjelaskan variasi dalam harga saham. Hasil analisis menunjukan bahwa pada Sektor Ekonomi harga saham dipengaruhi oleh EMA dan RSI, pada sektor industri harga saham dipengaruhi oleh EMA, pada sektor kesehatan harga saham dipengaruhi oleh EMA, pada sektor infrastruktur harga saham dipengaruhi RSI dan EMA, pada sektor barang konsumen non primer harga saham dipengaruhi oleh RSI, pada sektor konsumen harga saham dipengaruhi oleh RSI dan WMA, pada sektor barang baku harga saham dipengaruhi oleh MACD, RSI, dan EMA, pada sektor energi harga saham dipengaruhi oleh EMA dan RSI.
In an efficient market, stock prices reflect all publicly available information. 2020 was the year of the rise of domestic retail investors in the Indonesian Capital Market. This study aims to examine the significant influence of various technical indicators on stock prices in JII Index Stocks in various sectors using panel data regression analysis. The hypothesis tested is the stock price against technical analysis indicators. Data from 2020 to 2023 were analyzed using panel data regression. This regression model combines technical indicators as independent variables to explain variations in stock prices. The results of the analysis show that in the Economic Sector, stock prices are influenced by EMA and RSI, in the industrial sector, stock prices are influenced by EMA, in the health sector, stock prices are influenced by EMA, in the infrastructure sector, stock prices are influenced by RSI and EMA, in the non-primary consumer goods sector, stock prices are influenced by RSI, in the consumer sector, stock prices are influenced by RSI and WMA, in the raw materials sector, stock prices are influenced by MACD, RSI, and EMA, in the energy sector, stock prices are influenced by EMA and RSI.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/158847
Appears in Collections:UT - Syariah Economic

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cover_H5401201020_9b9119472022495b8d7efec12cd2c02e.pdfCover572.62 kBAdobe PDFView/Open
fulltext_H5401201020_aaaebb2c537344a793799e14f24a69b4.pdf
  Restricted Access
Fulltext2.12 MBAdobe PDFView/Open
lampiran_H5401201020_4eb6b056ca264729913d6927dab7c3a1.pdf
  Restricted Access
Lampiran596.73 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.