Desain dan Implementasi Data Warehouse untuk Pembuatan Dashboard Analisis Data Perpustakaan IPB Menggunakan Metode Four Steps Kimball

Abstract

Perpustakaan IPB saat ini menggunakan sistem INLISLite untuk manajemen koleksi dan layanan perpustakaan. Data yang diperoleh dari berbagai aktivitas perpustakaan ini menghasilkan volume data yang besar dan beragam. Hal ini menimbulkan tantangan besar dalam memperoleh wawasan yang dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang mampu mengintegrasikan data dari berbagai sumber menjadi satu tempat yang terpusat dalam jangka panjang, bersifat historis, dan dapat diakses dengan mudah oleh pihak yang berkepentingan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Data Warehouse yang mampu mengintegrasikan data dari berbagai sumber dalam satu penyimpanan terpusat, memungkinkan pencarian, pembuatan laporan, dan analisis data yang lebih efektif. Metode Four steps Kimball akan digunakan dalam perancangan ini, yang mencakup proses ETL (Extract, Transform, Load) untuk mengoptimalkan pengelolaan data operasional. Implementasi Data Warehouse di Perpustakaan IPB diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, kualitas layanan, serta memudahkan pembuatan laporan dan analisis data transaksi.

The IPB Library currently uses the INLISLite system for collection management and library services. The data obtained from various library activities produces a large and diverse volume of data. This poses a major challenge in gaining insights that can support better decision-making. Therefore, a system is needed that is able to integrate data from various sources into one place that is centralized in the long term, is historical, and can be easily accessed by interested parties. This research aims to design a Data Warehouse that is able to integrate data from various sources in one centralized storage, allowing for more effective search, report generation, and data analysis. Kimball's Four Steps method will be used in this design, which includes an ETL (Extract, Transform, Load) process to optimize operational data management. The implementation of Data Warehouse at the IPB Library is expected to improve efficiency, service quality, and facilitate the creation of reports and analysis of transaction data.