Analisis Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Citra Resolusi Tinggi Di Kecamatan Ciambar Kabupaten Sukabumi

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang cepat berdampak pada kebutuhan masyarakat akan penggunaan lahan, menyebabkan perubahan tutupan lahan di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tutupan lahan menggunakan citra SPOT-7 pada tahun 2017 dan citra SPOT-6 pada tahun 2022 untuk menganalisis perubahan tutupan lahan. Metode yang digunakan adalah interpretasi visual dengan digitasi on screen. Hutan primer merupakan tutupan lahan dengan luas terbesar, yaitu 2344,60 ha dan tidak mengalami perubahan tutupan lahan. Kappa accuracy dari hasil klasifikasi dengan metode digitasi on screen mencapai 88 % dan overall accuracy mencapai 90 %. Pada tahun 2022, tutupan lahan yang mengalami perubahan terbesar di area jaringan jalan tol meningkat sebesar 36,79 ha, di mana pada tahun 2017 tidak ada tutupan lahan jaringan jalan tol. Perubahan tutupan lahan dikategorikan menjadi perubahan positif dan negatif dengan aspek ekologis. Hasil analisis perubahan tutupan lahan ke arah positif sebesar 52,90 ha, sementara itu perubahan tutupan lahan ke arah negatif sebesar 119,68 ha. Analisis perubahan tutupan lahan dapat memberikan informasi mengenai data dan informasi tentang jenis-jenis perubahan tutupan lahan dari tahun 2017-2022.

Rapid population growth impacts the community's need for land use, leading to land cover changes in a region. This study aims to identify land cover using SPOT-7 imagery in 2017 and SPOT-6 imagery in 2022 to analyze land cover changes. The method used is visual interpretation with on-screen digitization. Primary forest is the largest land cover, covering 2344,60 ha, and it did not experience any land cover changes. The Kappa accuracy of the classification results using the on-screen digitization method reached 88%, and the overall accuracy reached 90%. In 2022, the land cover with the largest change was in the toll road network area, increasing by 36,79 ha, whereas in 2017, there was no land cover for the toll road network. Land cover changes are categorized into positive and negative changes with ecological aspects. The analysis results show positive land cover changes of 52,90 ha, while negative land cover changes amounted to 119,68 ha. The analysis of land cover changes can provide data and information regarding the types of land cover changes from 2017-2022.