Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/158504
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSyaufina, Lailan
dc.contributor.authorTomonianse, La Ode Ahmad
dc.date.accessioned2024-08-27T23:34:21Z
dc.date.available2024-08-27T23:34:21Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/158504
dc.description.abstractKabupaten Tanjung Jabung Timur merupakan Kabupaten di Provinsi Jambi dengan potensi kebakaran hutan dan lahan tertinggi. Penelitian bertujuan menganalisis akurasi sensor MODIS dan VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) dalam mendeteksi kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Tanjung Jabung Timur Provinsi Jambi dan juga jumlah hotspot yang terdapat pada Kabupaten Tanjung Jabung Timur sebagai indikator terjadinya kebakaran. Sumber yang digunakan adalah data sebaran hotspot dari sensor MODIS dan VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) di Kabupaten Tanjung Jabung Timur priode tahun 2020-2023 dan citra Sentinel-2. Metode yang digunakan adalah dengan melakukan overlay data hotspot dengan areal kejadian kebakaran, dengan analisis data menghitung akurasi dari satelit MODIS dan VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam rentang tahun 2020-2023, hotspot paling banyak ditemukan pada tahun 2023. Akurasi satelit VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) pada tahun 2023 sebesar 100% sedangkan sensor MODIS tidak mendeteksi adanya hotspot pada area terbakar. Selang kepercayaan sedang (moderate) menunjukkan frekuensi tertinggi dalam mendeteksi kebakaran hutan dan lahan.
dc.description.abstractTanjung Jabung Timur Regency is a region in Jambi Province with the highest potential for forest and land fires. This research aims to analyze the accuracy of MODIS and VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) sensors in detecting forest and land fires in Tanjung Jabung Timur Regency, as well as the number of hotspots in the regency as indicators of fire occurrence. The sources used are hotspot distribution data from MODIS and VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) sensors in Tanjung Jabung Timur Regency for the period 2020-2023 and Sentinel-2 imagery. The method used involves overlaying hotspot data with fire occurrence areas and analyzing the data to calculate the accuracy of the MODIS and VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) satellites. The results of the study show that the highest number of hotspots in the period 2020-2023 was found in 2023. The results showed that in the range of 2020-2023, the most hotspots were found in 2023. The accuracy of the VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) satellite in 2023 was 100% while the MODIS sensor did not detect any hotspots in the burned area.The moderate confidence interval indicates the highest frequency in detecting forest and land fires
dc.description.sponsorship
dc.language.isoid
dc.publisherIPB Universityid
dc.titleAnalisis Hotspot dalam Deteksi Kabakaran Hutan dan Lahan Kabupaten Tanjung Jabung Tiimur Provinsi Jambiid
dc.title.alternativeHotspot Analysis in Detecting Forest and Land Fires in Tanjung Jabung Tiimur Regency, Jambi Province
dc.typeSkripsi
dc.subject.keywordsentinel-2id
dc.subject.keywordhotspotid
dc.subject.keywordpenginderaan jauhid
dc.subject.keywordRemote sensingid
dc.subject.keywordMODISid
dc.subject.keywordVIIRSid
Appears in Collections:UT - Silviculture

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cover_E4401201092_f9fc8cd17d66498aaa015ecf7d55db45.pdfCover438.53 kBAdobe PDFView/Open
fulltext_E4401201092_23fba96541d14d5ba152b6dcb4783e69.pdf
  Restricted Access
Fulltext2.21 MBAdobe PDFView/Open
lampiran_E4401201092_2143f0099aa14a8ca8fee45430fe4d86.pdf
  Restricted Access
Lampiran859.79 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.