Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/157865
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSetiawaty, Berlian-
dc.contributor.authorArum, Afrilia Nindya-
dc.date.accessioned2024-08-19T07:46:27Z-
dc.date.available2024-08-19T07:46:27Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/157865-
dc.description.abstractPerusahaan asuransi mengelola risiko dengan cara membagi risiko yang tidak dapat mereka tanggung kepada perusahaan asuransi lain yang dikenal sebagai reasuransi. Batas maksimum dari uang pertanggungan yang dapat ditanggung oleh perusahaan asuransi atas suatu risiko tertentu disebut dengan retensi. Penelitian kali ini bertujuan memperoleh retensi dan premi reasuransi pada reasuransi stop loss yang meminimumkan Tail Value at Risk (TVaR), serta menganalisis pengaruh safety loading factor terhadap retensi dan premi reasuransi. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data total besar klaim produk asuransi jiwa per bulan di suatu perusahaan asuransi jiwa pada rentang bulan Desember 2022 – Desember 2023. Sebaran yang paling sesuai untuk data total besar klaim pada penelitian ini menggunakan maximum likelihood estimator adalah log-normal (20.9693, 1.4955). Nilai minimum TVaR bergantung pada besarnya tingkat kepercayaan dan safety loading factor yang ditetapkan oleh perusahaan. Semakin tinggi nilai safety loading factor, nilai retensi dan minimum risiko TVaR juga akan semakin tinggi, tetapi premi reasuransi akan semakin rendah.-
dc.description.abstractInsurance companies manage risk by distributing or transferring risks they cannot bear themselves to other insurance companies, known as reinsurance. The maximum limit of the sum insured that can an insurance company cover for a specific risk is called retention. This study aims to determine the retention and reinsurance premium in stop loss reinsurance that minimizes the Tail Value at Risk (TVaR), as well as to analyze the impact of the safety loading factor on retention and reinsurance premiums. The data used in this study is secondary data on large claims for traditional life insurance products at a life insurance company in 2023. The most suitable distribution for the large claim data in this study using maximum likelihood estimator is log-normal (20.9693, 1.4955). The minimum TVaR value depends on the confidence level and safety loading factor established by the company. The higher the safety loading factor, the higher the retention value and the minimum TVaR risk, but the lower the reinsurance premium.-
dc.description.sponsorshipnull-
dc.language.isoid-
dc.publisherIPB Universityid
dc.titlePenentuan Retensi pada Reasuransi Stop Loss dengan Metode Optimasi Tail Value at Riskid
dc.title.alternativeRetention Determination in Stop Loss Reinsurance using Tail Value at Risk Optimization Method-
dc.typeSkripsi-
dc.subject.keywordReasuransiid
dc.subject.keywordRetensiid
dc.subject.keywordStop Lossid
Appears in Collections:UT - Actuaria

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cover_G5402201001_5f01d9096e3c4f3db3c28aa15289bd1b.pdfCover2.21 MBAdobe PDFView/Open
fulltext_G5402201001_643392bdcc454580b35de76eb4825073.pdf
  Restricted Access
Fulltext2.45 MBAdobe PDFView/Open
lampiran_G5402201001_0aa51d3c187e4bba8853d1c6b411c5a7.pdf
  Restricted Access
Lampiran2.02 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.