Strategi Pemasaran Teh melalui Digital Marketing untuk Meningkatkan Minat Beli pada PT Sumber Sari Bumi Pakuan

Abstract

Strategi pemasaran teh melalui digital marketing ini memiliki peluang yang sangat besar untuk dikembangkan karena mampu memperluas pasar dan segmentasi konsumen. Penelitian ini untuk menganalisis analisis faktor-faktor yang mempengaruhi strategi pemasaran untuk meningkatkan minat beli konsumen terhadap produk teh PT Sumber Sari Bumi Pakuan adalah dengan bauran pemasaran 4P. Variabel product, price, place berperngaruh positif secara signifikan, hal ini dikarenakan nilai original sample bernilai positif dan nilai T-statictic lebih besar dari 1,96. Variabel promotion tidak berperngarurh negatif dan signifikan terhadap stratergi permasaran, karerna nilai original sample bernilai negatif tetapi nilai T-statictic lebih besar dari 1,96. Hasil uji eferktivitas pada R-square dalam analisis (SEM-PLS) dengan nilai 0.985 yang artinya menjerlaskan sebersar 98,5% hubungan antara variabel permasaran teh melalui digital markerting dan variabel minat beli menginterpretasikan bahwa model memiliki kemampuan yang baik dalam menjelaskan antar variabel dapat saling memperngaruhi satu sama lain dan saling berkaitan sedangkan sisanya sebersar 1,5% dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak dirumuskan dalam model ini.

The marketing strategy for tea through digital marketing has significant potential for development due to its ability to expand market reach and consumer segmentation. This research aims to analyze the factors influencing marketing strategies to enhance consumer interest in PT Sumber Sari Bumi Pakuan's products using the 4P marketing mix. The variables of product, price, and place significantly positively influence the marketing strategy, as indicated by their positive original sample values and T-statistic values greater than 1.96. However, the promotion variable shows a statistically non-significant negative influence on the marketing strategy, with a negative original sample value but a T-statistic value greater than 1.96. The effectiveness of this strategy can be observed in the R-Squared value of 0.985 in the Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS) analysis. This value approaching 1 means it explains approximately 98.5% of the variance in consumer interest through digital marketing and marketing variables. This suggests the model has a strong explanatory capability to show how variables can mutually influence each other and are interconnected, while the remaining 1.5% is influenced by other unaccounted variables in this model.