Alat Monitoring Wi-Fi Berbasis ESP32-LORA untuk Deteksi Rogue Access Point dengan KMeans Clustering di PT. Semesta Integrasi Digital

Abstract

Popularitas jaringa WLAN yang meningkat menghadirkan tantangan dalam hal keamanan karena WLAN rentan terhadap serangan berbahaya. Fasilitas WLAN yang dikonfigurasi menggunakan Pi-Hole untuk memblokir adware dan situs web berbahaya serta membatasi akses situs web selama jam kerja menjadi tidak efektif ketika karyawan menggunakan access point pribadi. Penelitian ini merancang sebuah alat monitoring Wi-Fi berbasis IoT menggunakan satu ESP32 sebagai controller dan dua ESP32 sebagai alat monitoring. Modul LoRa digunakan untuk komunikasi antara alat monitoring dan controller. Alat ini mendeteksi semua Wi- Fi di sekitarnya, lalu menyimpan data Wi-Fi tersebut dan melakukan clustering dengan algoritma K-Means untuk memperkiraan access point yang berada di dekat alat monitoring. Alat dilengkapi dengan aggressive mode untuk melakukan jamming terhadap rogue access point

The increasing popularity of WLAN networks poses security challenges due to their susceptibility to malicious attacks. WLAN facilities configured using Pi- Hole to block adware and malicious websites, as well as to restrict website access during work hours, become ineffective when employees use personal access points. This research designs an IoT-based Wi-Fi monitoring tool using one ESP32 as the controller and two ESP32s as monitoring devices. LoRa modules are used for communication between the monitoring devices and the controller. This tool detects all nearby Wi-Fi networks, stores the Wi-Fi data, and performs clustering using the K-Means algorithm to estimate the access points near the monitoring devices. The tool is equipped with an aggressive mode to jam rogue access points.