Identifikasi dan Klasifikasi Mangrove Menggunakan Data Drone Multispektral di Desa Mundupesisir, Kabupaten Cirebon, Jawa Barat

Abstract

Ekosistem mangrove merupakan salah satu ekosistem yang memiliki peranan penting terhadap kehidupan di wilayah pesisir. Salah satu daerah yang terdapat kawasan hutan mangrove adalah kawasan Desa Mundupesisir Kabupaten Cirebon, Jawa Barat. Seiring dengan perkembangan teknologi penginderaan jauh, pemotretan foto udara menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) menjadi salah satu teknologi alternatif untuk mendapatkan citra dengan resolusi spasial tinggi tetapi dengan biaya yang relatif rendah. Pendekatan yang dapat digunakan dalam pengolahan citra UAV Multispektral (drone multispektral) adalah pendekatan berbasis piksel dengan menggunakan Algoritma Spectral Angle Mapper (SAM). Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengidentifikasi pola spektral yang terekam oleh drone multispektral. Klasifikasi menggunakan algoritma Spectral Angle Mapper menghasilkan 4 kelas yang teridentifikasi yaitu Avicennia sp., Rhizophora sp., badan air, serta lahan terbangun dengan menghasilkan nilai OA sebesar 83.333%. Pola reflektan yang didapatkan dari setiap objek yang terklasifikasi memiliki kemiripan pola spektral dengan pola spektral yang diukur langsung dengan alat spektrometer. Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi pola spektral dari setiap objek yang terekam adalah warna, tone, kedalaman dari suatu objek, kandungan material di dalamnya, serta jenis dasar permukaannya