Prototipe Alat Identifikasi Pola Nerve Ring pada Iris Mata Menggunakan Raspberry Pi dan Detectron2

Abstract

Kemajuan teknologi dalam bidang pengolahan citra dan kecerdasan buatan telah membuka peluang besar dalam berbagai aplikasi medis, termasuk dalam analisis iris mata. Penelitian ini mengembangkan sebuah prototipe alat berbasis Raspberry Pi untuk identifikasi pola nerve ring pada iris mata. Perancangan prototipe ini mencakup analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi sistem, dan pengujian sistem. Alat ini mengambil citra iris mata yang kemudian diproses dengan library Detectron2 untuk mengidentifikasi pola nerve ring dan hasilnya ditampilkan pada layar. Prototipe ini berhasil mengenali keberadaan nerve ring pada 93,33% data dengan mendapatkan MSE sebesar 3,27 pada nilai NMS sebesar 0,2. Hal ini menunjukkan performa yang baik dalam mengidentifikasi nerve ring secara efektif untuk digunakan dalam analisis lebih lanjut.

Technological advances in image processing and artificial intelligence have opened up great opportunities in various medical applications, including iris analysis. This research develops a prototype of a Raspberry Pi-based tool for identifying nerve ring patterns in the iris. The design of this prototype includes system requirement analysis, system design, system implementation, and system testing. This tool takes an iris image which is then processed with the Detectron2 library to identify the nerve ring pattern and the results are displayed on the screen. This prototype successfully recognizes the presence of nerve rings in 93.33% of the data by obtaining the MSE of 3.27 at NMS value of 0.2. This shows a good performance in identifying the nerve ring effectively for further analysis.